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RCS file: /home/cvs/OpenXM/src/asir-contrib/packages/doc/gtt_ekn/gtt_ekn-ja.texi,v
retrieving revision 1.10
retrieving revision 1.11
diff -u -p -r1.10 -r1.11
--- OpenXM/src/asir-contrib/packages/doc/gtt_ekn/gtt_ekn-ja.texi	2019/02/14 05:46:51	1.10
+++ OpenXM/src/asir-contrib/packages/doc/gtt_ekn/gtt_ekn-ja.texi	2019/02/15 05:27:38	1.11
@@ -1,4 +1,4 @@
-%% $OpenXM: OpenXM/src/asir-contrib/packages/doc/gtt_ekn/gtt_ekn-ja.texi,v 1.9 2019/02/14 02:22:09 takayama Exp $
+%% $OpenXM: OpenXM/src/asir-contrib/packages/doc/gtt_ekn/gtt_ekn-ja.texi,v 1.10 2019/02/14 05:46:51 takayama Exp $
 %% xetex gtt_ekn.texi   (.texi までつける. ) 
 %% 以下コメントは @comment で始める.  \input texinfo 以降は普通の tex 命令は使えない.
 \input texinfo-ja
@@ -131,6 +131,7 @@ gtt_ekn/test-t1.rr 
 * gtt_ekn.show_path::
 * gtt_ekn.assert1::
 * gtt_ekn.assert2::
+* gtt_ekn.prob2::
 @end menu
 
 @node 超幾何関数E(k,n),,, 2元分割表HGMの関数
@@ -871,18 +872,21 @@ ChangeLog
 @node gtt_ekn.show_path,,, 超幾何関数E(k,n)
 @node gtt_ekn.assert1,,, 超幾何関数E(k,n)
 @node gtt_ekn.assert2,,, 超幾何関数E(k,n)
-@subsection @code{gtt_ekn.set_debug_level}, @code{gtt_ekn.show_path}, @code{gtt_ekn.assert1}, @code{gtt_ekn.assert2}
+@node gtt_ekn.prob1,,, 超幾何関数E(k,n)
+@subsection @code{gtt_ekn.set_debug_level}, @code{gtt_ekn.show_path}, @code{gtt_ekn.assert1}, @code{gtt_ekn.assert2}, @code{gtt_ekn.prob1}
 @comment --- 索引用キーワード
 @findex gtt_ekn.set_debug_level
 @findex gtt_ekn.show_path
 @findex gtt_ekn.assert1
 @findex gtt_ekn.assert2
+@findex gtt_ekn.prob1
 
 @table @t
 @item gtt_ekn.set_debug_level(@var{m}) debug メッセージのレベルを設定.
 @item gtt_ekn.show_path()  どのように contiguity を適用したかの情報.
 @item gtt_ekn.assert1(@var{N})  2x2 分割表で動作チェック.
 @item gtt_ekn.assert2(@var{N})  3x3 分割表で動作チェック.
+@item gtt_ekn.prob1(@var{R1},@var{R2},@var{Size})  R1 x R2 分割表用のテストデータを作る.
 :: 
 @end table
 
@@ -896,7 +900,7 @@ ChangeLog
 @comment --- @bullet は黒点付き ---
 @itemize @bullet
 @item (@var{m} & 0x1) == 0x1 の時 g_mat_fac_test_plain と g_mat_fac_itor の両方を呼び出し値を比較する (gtt_ekn.setup した状態で).
-@item (@var{m} & 0x2) == 0x2 の時 g_mat_fac_itor への引数を tmp-input.ab として保存.
+@item (@var{m} & 0x2) == 0x2 の時 g_mat_fac_test への引数を tmp-input-数.ab として保存.
 @item (@var{m} & 0x4) == 0x4 の時 matrix factorial の計算の呼び出し引数を表示.
 @item @var{N} は問題の周辺和のサイズ.
 @end itemize
@@ -966,6 +970,14 @@ Try [[crt,1]]
 ----  snip
 @end example
 なお二番目の例の timing (total) [例では省略] は mod 計算を subprocess がやっているので正しい値ではない. real time が計算時間の目安になる.
+
+例.
+@example
+[9054] L=gtt_ekn.prob1(3,5,10 | factor=1, factor_row=3); 
+[[[10,20,420],[30,60,90,120,150]],[[1,1/2,1/3,1/5,1/7],[1,1/11,1/13,1/17,1/19],[1,1,1,1,1]]]
+[9055] number_eval(gtt_ekn.expectation(L[0],L[1]));
+[ 0.434161208918863  ... snip ]
+@end example
 
 @comment --- 参照(リンク)を書く ---
 @table @t