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RCS file: /home/cvs/OpenXM/src/asir-contrib/packages/doc/gtt_ekn/gtt_ekn-ja.texi,v
retrieving revision 1.17
retrieving revision 1.18
diff -u -p -r1.17 -r1.18
--- OpenXM/src/asir-contrib/packages/doc/gtt_ekn/gtt_ekn-ja.texi	2019/04/04 22:49:40	1.17
+++ OpenXM/src/asir-contrib/packages/doc/gtt_ekn/gtt_ekn-ja.texi	2019/04/09 00:48:14	1.18
@@ -1,4 +1,4 @@
-%% $OpenXM: OpenXM/src/asir-contrib/packages/doc/gtt_ekn/gtt_ekn-ja.texi,v 1.16 2019/03/21 00:33:45 takayama Exp $
+%% $OpenXM: OpenXM/src/asir-contrib/packages/doc/gtt_ekn/gtt_ekn-ja.texi,v 1.17 2019/04/04 22:49:40 takayama Exp $
 %% xetex gtt_ekn-ja.texi   (.texi までつける. ) 
 %% 以下コメントは @comment で始める.  \input texinfo 以降は普通の tex 命令は使えない.
 \input texinfo-ja
@@ -135,7 +135,8 @@ gtt_ekn/test-t1.rr 
 * gtt_ekn.get_svalue::
 * gtt_ekn.assert1::
 * gtt_ekn.assert2::
-* gtt_ekn.prob2::
+* gtt_ekn.assert3::
+* gtt_ekn.prob1::
 @end menu
 
 @node 超幾何関数E(k,n),,, 2元分割表HGMの関数
@@ -248,6 +249,8 @@ option interval. 通常の matrix factorial の計算�
 約分を一定間隔で行うと計算効率がよくなる.
 interval に整数値を設定することにより行列による一次変換を interval 回するたびに約分を行う.
 interval の最適値は問題毎に異なるためシステムがデフォールト値を設定することはない.
+@item
+option x=1. subprocess 毎に window を開く.
 @end itemize
 
 @comment --- @example〜@end example は実行例の表示 ---
@@ -923,8 +926,9 @@ ChangeLog
 @node gtt_ekn.get_svalue,,, 超幾何関数E(k,n)
 @node gtt_ekn.assert1,,, 超幾何関数E(k,n)
 @node gtt_ekn.assert2,,, 超幾何関数E(k,n)
+@node gtt_ekn.assert3,,, 超幾何関数E(k,n)
 @node gtt_ekn.prob1,,, 超幾何関数E(k,n)
-@subsection @code{gtt_ekn.set_debug_level}, @code{gtt_ekn.show_path}, @code{gtt_ekn.get_svalue}, @code{gtt_ekn.assert1}, @code{gtt_ekn.assert2}, @code{gtt_ekn.prob1}
+@subsection @code{gtt_ekn.set_debug_level}, @code{gtt_ekn.show_path}, @code{gtt_ekn.get_svalue}, @code{gtt_ekn.assert1}, @code{gtt_ekn.assert2}, @code{gtt_ekn.assert3}, @code{gtt_ekn.prob1}
 @comment --- 索引用キーワード
 @findex gtt_ekn.set_debug_level
 @findex gtt_ekn.contiguity_mat_list_2
@@ -932,6 +936,7 @@ ChangeLog
 @findex gtt_ekn.get_svalue
 @findex gtt_ekn.assert1
 @findex gtt_ekn.assert2
+@findex gtt_ekn.assert3
 @findex gtt_ekn.prob1
 
 @table @t
@@ -941,6 +946,7 @@ ChangeLog
 @item gtt_ekn.get_svalue()  static 変数の値を得る.
 @item gtt_ekn.assert1(@var{N})  2x2 分割表で動作チェック.
 @item gtt_ekn.assert2(@var{N})  3x3 分割表で動作チェック.
+@item gtt_ekn.assert3(@var{R1}, @var{R2}, @var{Size})  R1 x R2 分割表で並列動作の動作チェック.
 @item gtt_ekn.prob1(@var{R1},@var{R2},@var{Size})  R1 x R2 分割表用のテストデータを作る.
 :: 
 @end table
@@ -959,6 +965,8 @@ ChangeLog
 @item (@var{m} & 0x4) == 0x4 の時 matrix factorial の計算の呼び出し引数を表示.
 @item @var{N} は問題の周辺和のサイズ.
 @item @code{get_svalue} の戻り値は @code{[Ekn_plist,Ekn_IDL,Ekn_debug,Ekn_mesg,XRule,ARule,Verbose,Ekn_Rq]} の値.
+@item assert3 の options:  x=1, subprocess の window を表示. nps=m, m 個のプロセスで contiguity を求める (contiguity_mat_list_3).  crt, interval などは gmvector などと共通の
+option.  timing data を表示するには load("gtt_ekn3/ekn_eval-timing.rr"); しておく.
 @end itemize
 
 @comment --- @example〜@end example は実行例の表示 ---
@@ -1045,6 +1053,22 @@ cell 確率は1/素数で生成される.
 [[[10,20,420],[30,60,90,120,150]],[[1,1/2,1/3,1/5,1/7],[1,1/11,1/13,1/17,1/19],[1,1,1,1,1]]]
 [9055] number_eval(gtt_ekn.expectation(L[0],L[1]));
 [ 0.434161208918863  ... snip ]
+@end example
+
+例:
+@example
+[5779] import("gtt_ekn3.rr"); load("gtt_ekn3/ekn_eval-timing.rr");
+[5780] gtt_ekn3.assert3(5,5,100 | nps=32, interval=100);
+ -- snip
+Parallel method: Number of process=32, File name tmp-gtt_ekn3/p300.txt is written.
+Number of processes = 32.
+  -- snip
+initialPoly of path=3: [ 2.184 0 124341044 2.1831 ] [CPU(s),0,*,real(s)]
+contiguity_mat_list_3 of path=3: [ 0.04 0 630644 9.6774 ] [CPU(s),0,*,real(s)]
+Note: interval option will lead faster evaluation. We do not use g_mat_fac_itor (crt). Call gtt_ekn3.setup(); to use the crt option.
+g_mat_fac of path=3: [ 21.644 0 1863290168 21.6457 ] [CPU(s),0,*,real(s)]
+Done. Saved in 2.ab
+Diff (should be 0)=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,..., 0,0,0]
 @end example
 
 @comment --- 参照(リンク)を書く ---