Annotation of OpenXM/src/asir-contrib/packages/doc/noro_pd/noro_pd-ja.texi, Revision 1.5
1.5 ! takayama 1: %comment $OpenXM: OpenXM/src/asir-contrib/packages/doc/noro_pd/noro_pd-ja.texi,v 1.4 2017/03/30 06:16:36 takayama Exp $
1.4 takayama 2: %comment --- おまじない ---
1.5 ! takayama 3: \input texinfo-ja
1.1 noro 4: @iftex
5: @catcode`@#=6
6: @def@fref#1{@xrefX[#1,,@code{#1},,,]}
7: @def@b#1{{@bf@gt #1}}
8: @catcode`@#=@other
9: @end iftex
10: @overfullrule=0pt
1.5 ! takayama 11: @documentlanguage ja
1.1 noro 12: @c -*-texinfo-*-
13: @comment %**start of header
1.4 takayama 14: @comment --- おまじない終り ---
1.1 noro 15:
1.4 takayama 16: @comment --- GNU info ファイルの名前 ---
1.1 noro 17: @setfilename asir-contrib-noro_pd
18:
1.4 takayama 19: @comment --- タイトル ---
1.1 noro 20: @settitle noro_pd
21:
22: @comment %**end of header
23: @comment %@setchapternewpage odd
24:
1.4 takayama 25: @comment --- おまじない ---
1.1 noro 26: @ifinfo
27: @macro fref{name}
28: @ref{\name\,,@code{\name\}}
29: @end macro
30: @end ifinfo
31:
32: @iftex
33: @comment @finalout
34: @end iftex
35:
36: @titlepage
1.4 takayama 37: @comment --- おまじない終り ---
1.1 noro 38:
1.4 takayama 39: @comment --- タイトル, バージョン, 著者名, 著作権表示 ---
1.1 noro 40: @title noro_pd
41: @subtitle noro_pd User's Manual
42: @subtitle Edition 1.0
1.2 noro 43: @subtitle Feb 2011
1.1 noro 44:
45: @author by Masayuki Noro
46: @page
47: @vskip 0pt plus 1filll
48: Copyright @copyright{} Masayuki Noro
49: 2011. All rights reserved.
50: @end titlepage
51:
1.4 takayama 52: @comment --- おまじない ---
1.1 noro 53: @synindex vr fn
1.4 takayama 54: @comment --- おまじない終り ---
1.1 noro 55:
1.4 takayama 56: @comment --- @node は GNU info, HTML 用 ---
57: @comment --- @node の引数は node-name, next, previous, up ---
1.1 noro 58: @node Top,, (dir), (dir)
59:
1.4 takayama 60: @comment --- @menu は GNU info, HTML 用 ---
61: @comment --- chapter 名を正確に並べる ---
1.1 noro 62: @menu
1.4 takayama 63: * 準素分解パッケージ noro_pd.rr::
1.1 noro 64: * Index::
65: @end menu
66:
1.4 takayama 67: @comment --- chapter の開始 ---
68: @comment --- 親 chapter 名を正確に ---
69: @node 準素分解パッケージ noro_pd.rr,,, Top
70: @chapter 準素分解パッケージ noro_pd.rr
1.1 noro 71:
1.4 takayama 72: @comment --- section 名を正確に並べる ---
1.1 noro 73: @menu
1.4 takayama 74: * 準素分解::
1.1 noro 75: @end menu
76:
1.4 takayama 77: このマニュアルでは, asir-contrib パッケージに収録されている,
78: 準素パッケージ @samp{noro_pd.rr} について解説する.
79: このパッケージを使うには, まず @samp{noro_pd.rr} をロードする.
1.1 noro 80: @example
81: [1539] load("noro_pd.rr");
82: @end example
1.4 takayama 83: このパッケージの函数を呼び出すには, 全て @code{noro_pd.} を先頭につける.
1.1 noro 84: @example
85:
86: @end example
87:
1.4 takayama 88: @comment --- section の開始 ---
89: @comment --- 書体指定について ---
90: @comment --- @code{} はタイプライタ体表示 ---
91: @comment --- @var{} は斜字体表示 ---
92: @comment --- @b{} はボールド表示 ---
93: @comment --- @samp{} はファイル名などの表示 ---
1.1 noro 94:
1.4 takayama 95: @node アルゴリズムの概要,,, 準素分解パッケージ noro_pd.rr
1.1 noro 96:
1.4 takayama 97: @section 準素分解
1.1 noro 98:
99: @menu
100: * noro_pd.syci_dec::
101: * noro_pd.prime_dec::
102: @end menu
103:
1.4 takayama 104: @node noro_pd.syci_dec,,, 準素分解
1.1 noro 105:
106: @subsection @code{noro_pd.syci_dec}
107: @findex noro_pd.syci_dec
108:
109: @table @t
110: @item noro_pd.syci_dec(@var{I},@var{vars}[|@var{options}])
1.4 takayama 111: イデアル @var{I} の最短準素分解を計算する.
1.1 noro 112: @end table
113:
114: @table @var
115: @item return
1.4 takayama 116: @var{[QL(1),QL(2),...]} なるリスト, 各 @var{QL(i)} は
117: @var{[[Q(i1),P(i1)],[(i2),P(i2)],...]} なるリスト.
1.1 noro 118:
119: @item I
1.4 takayama 120: 多項式リスト
1.1 noro 121: @item vars
1.4 takayama 122: 変数リスト
1.1 noro 123: @item options
1.4 takayama 124: 下の説明参照.
1.1 noro 125: @end table
126:
127: @itemize @bullet
128: @item
1.4 takayama 129: イデアル @var{I} の最短準素分解を計算する.
130: @samp{noro_pd.rr} で実装されている準素分解アルゴリズムは SYCI アルゴリズム
131: と呼ばれるもので, @samp{primdec} に実装されている Shimoyama-Yokoyama
132: (SY アルゴリズム) を改良したものである.
133:
134: イデアル @var{I} の付属素イデアル全体 @var{Ass(I)} を次のように分ける:
135: @var{A(1)} を極小付属素イデアル全体とし, @var{Ass(I)}から
136: @var{A(1)},...,@var{A(i-1)} を除いたものの中で極小なもの全体を @var{A(i)}
137: とする. SYCI アルゴリズムは, @var{A(i)} を @var{i} の小さい順に
138: 計算しつつ, 対応する準素成分
139: を計算するアルゴリズムである. 準素成分の計算は省略することができる. この
140: 場合, @var{I} の付属素イデアルのみを計算するアルゴリズムとなる. @var{A(i)}
141: に属する付属素イデアルおよび対応する準素成分はレベル @var{i} であるという.
142:
143: 出力において, @var{Q(ij)} は @var{I} の @var{Pij}-準素成分であり, @var{Q(ij)} 全体が
144: @var{I} の最短準素分解を与える.
145: 各 @var{QL(i)} はレベル @var{i} の成分全体
146: を与える. 特に @var{QL(1)} は孤立成分および極小付属素イデアル全体を与える.
147: @var{QL(1)} の各成分のみ, 3つ目の要素として極大独立集合を持つ.
148: @item
149: オプション @var{ass=1} が指定された場合, @var{QL(1)} に現われる成分 @var{Q(1j)} のみ準素成分
150: (孤立準素成分)となるが, @var{QL(2)} 以降に現われる @var{Q(ij)} は @var{I} のある中間
151: 分解成分となる. しかし, @var{P(ij)} は @var{I} の付属素イデアルであり,
152: @var{P(ij)} 全体が @var{I} の付属素イデアル全体の集合を与えることは保証される.
153: @item
154: デフォルトでは有理数体上での分解を計算するが, オプション @var{mod=p} (@var{p} は30ビット以下の素数) を
155: 指定すると @var{p}元体上での分解を計算する. ただし, @var{p} が小さいときには正しく計算
156: できないか, 無限ループに陥る. (@var{p} が 5桁以上なら問題ないであろう.)
157: @item
158: @var{iso=n} (@var{n}は 0,1,2,3のいずれか) を指定すると, saturation 計算の方法が変わる.
159: デフォルトでは @var{n=1} である.
160: @item
161: オプション @var{time=1} を指定すると, 計算時間の内訳を表示する.
162: @item
163: オプション @var{para=proclist} を指定すると, 部分的な分散計算を行う.
164: @var{proclist}は @code{noro_pd.init_pprocs} により生成されたプロセスのリストである.
165: @item
166: オプション @var{f4=1} が指定された場合, 可能な限り F4 アルゴリズムを用いる.
167: デフォルトでは Buchberger アルゴリズムを用いる.
168: @item
169: オプション @var{trace=1} が指定された場合, 可能な限り trace アルゴリズムを用いる.
170: デフォルトでは trace なしの Buchberger または F4 アルゴリズムを用いる.
171: @item
172: オプション @var{intgb=1} が指定された場合, 複数のイデアルの共通部分を, 2 つずつの
173: イデアルの共通部分計算の繰り返しとして計算する際に, 毎回その共通部分のグレブナー基底を
174: 計算する. デフォルトではグレブナー基底を計算せずに繰り返す.
1.3 noro 175:
1.1 noro 176: @end itemize
177:
178: @example
179: [1539] load("noro_pd.rr");
180: [1707] B=[x00*x11-x01*x10,x01*x12-x02*x11,x02*x13-x03*x12,x03*x14-x04*x13,
181: -x11*x20+x21*x10,-x21*x12+x22*x11,-x22*x13+x23*x12,-x23*x14+x24*x13]$
182: [1708] V=[x00,x01,x02,x03,x04,x10,x11,x12,x13,x14,x20,x21,x22,x23,x24]$
183: [1709] QD=noro_pd.syci_dec(B,V|time=1)$
184: [total,1.08407,ass,0.620039,pd,0.33202,iso,0.260016,int,0.024003,
185: ext,0.464029]
186: [elapsed,1.09038,ass,0.624087,pd,0.338769,iso,0.244057,int,0.0343642,
187: ext,0.466293]
188: [1710] map(length,QD);
189: [10,5,3,1]
190: [1711] QD[2][0];
191: [[x03*x01*x14*x20-x21*x04*x03*x10,(x23*x21*x02-x22*x21*x03)*x10,
192: x23*x21*x03*x10,x01*x12*x20-x21*x02*x10,-x01*x13*x20+x21*x03*x10,
193: -x21*x03*x14+x23*x04*x11,-x22*x03*x14+x23*x04*x12,x01^2,x03^2,
194: -x00*x11+x01*x10,x10^2,x01*x11,-x01*x12+x02*x11,x01*x13-x03*x11,
195: x10*x11,x11^2,-x02*x13+x03*x12,-x11*x12,x12^2,x03*x13,-x03*x14+x04*x13,
196: x11*x13,-x12*x13,x13^2,x13*x14,x14^2,-x11*x20+x21*x10,x21*x11,
197: x21*x12-x22*x11,x21*x13-x23*x11,x21^2,x22*x13-x23*x12,-x23*x13,
198: -x23*x14+x24*x13,x23^2],
199: [x01,x03,x10,x11,x12,x13,x14,x21,x23]]
200: @end example
201:
1.4 takayama 202: @node noro_pd.prime_dec,,, 準素分解
1.1 noro 203:
204: @subsection @code{noro_pd.prime_dec}
205: @findex noro_pd.prime_dec
206:
207: @table @t
208: @item noro_pd.syci_dec(@var{I},@var{vars}[|@var{options}])
1.4 takayama 209: イデアル @var{I} の根基の素イデアル分解を計算する.
1.1 noro 210: @end table
211:
212: @table @var
213: @item return
1.4 takayama 214: リスト (成分の詳細は下で説明する)
1.1 noro 215: @item I
1.4 takayama 216: 多項式リスト
1.1 noro 217: @item vars
1.4 takayama 218: 変数リスト
1.1 noro 219: @item options
1.4 takayama 220: 下の説明参照.
1.1 noro 221: @end table
222:
223: @itemize @bullet
224: @item
1.4 takayama 225: デフォルトでは, @var{I} の根基の素イデアル分解の成分のリスト
226: @var{[P(1),P(2),...]} を返す.
1.1 noro 227: @item
1.4 takayama 228: オプション @var{indep=1} が指定された場合, @var{[[P(1),Y(1)],[P(2),Y(2)],...]}
229: を返す. ここで, @var{Y(i)} は @var{P(i)} に対する極大独立集合である.
1.1 noro 230: @item
1.4 takayama 231: オプション @var{radical=1} が指定された場合, 素イデアル成分のリスト @var{PL}
232: と, @var{I} の根基 @var{rad} のペアのリスト @var{[PL,rad]} が返される.
1.1 noro 233: @end itemize
234:
235: @example
236: [1712] PD=noro_pd.prime_dec(B,V|radical=1)$
237: [1713] PD[0][0];
238: [x10,-x11,x12,x13,x14]
239: [1714] PD[1];
240: [-x03*x02*x01*x14*x20+x24*x02*x01*x00*x13,...,x23*x14-x24*x13]
241: @end example
242:
243:
1.4 takayama 244: @section 関連する関数
1.1 noro 245:
246: @menu
247: * noro_pd.ideal_intersection::
248: * noro_pd.ideal_intersection_m::
249: * noro_pd.ideal_list_intersection::
250: * noro_pd.colon::
251: * noro_pd.ideal_colon::
252: * noro_pd.sat::
253: * noro_pd.ideal_sat::
254: * noro_pd.init_pprocs::
255: @end menu
256:
1.4 takayama 257: @node noro_pd.ideal_intersection,,, 関連する関数
1.1 noro 258:
259: @subsection @code{noro_pd.ideal_intersection}
260: @findex noro_pd.ideal_intersection
261:
262: @table @t
263: @item noro_pd.ideal_intersection(@var{I1},@var{I2},@var{vars},@var{ord}[|@var{mod=p}])
1.4 takayama 264: イデアル @var{I1}, @var{I2} の共通部分を計算する.
1.1 noro 265: @end table
266:
267: @table @var
268: @item return
1.4 takayama 269: 多項式リスト
1.1 noro 270:
271: @item I
1.4 takayama 272: 多項式リスト
1.1 noro 273: @item vars
1.4 takayama 274: 変数リスト
1.1 noro 275: @item ord
1.4 takayama 276: 項順序
1.1 noro 277: @end table
278:
279: @itemize @bullet
280: @item
1.4 takayama 281: 返されるリストは @var{I1} と @var{I2} の共通部分の @var{ord} に関するグレブナー
282: 基底になっている.
1.1 noro 283: @item
1.4 takayama 284: デフォルトでは有理数体上で計算だが, オプション @var{mod=p} が指定された場合
285: @var{p}元体上での計算を行う.
1.1 noro 286: @end itemize
287:
288: @example
289: [1707] A=[j*h*g*f*e*d*b,j*i*g*d*c*b,j*i*h*g*d*b,j*i*h*e*b,i*e*c*b,z]$
290: [1708] B=[a*d-j*c,b*c,d*e-f*g*h]$
291: [1709] V=[a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,z]$
292: [1710] noro_pd.ideal_intersection(A,B,V,0);
293: [(j*h*g*f*e^2*d^2-j*h^2*g^2*f^2*e*d)*b,j*h*g*f*e*d*b*a,
294: -j*h*g*f*e*d*c*b,j*i*h*g*f*e*b*a,(-j*i*h*e*d^2+j*i*h^2*g*f*d)*b,
295: (-j*i*h*e^2*d+j*i*h^2*g*f*e)*b,-j*i*h*e*d*b*a,-j*i*h*g*d*b*a,
296: j*i*g*d*c*b,i*e*c*b,-z*e*d+z*h*g*f,-z*c*b,-z*d*a+z*j*c]
297: @end example
298:
1.4 takayama 299: @node noro_pd.ideal_intersection_m,,, 関連する関数
1.1 noro 300:
301: @subsection @code{noro_pd.ideal_intersection_m}
302: @findex noro_pd.ideal_intersection_m
303:
304: @table @t
305: @item noro_pd.ideal_intersection_m(@var{I1},@var{I2},@var{vars},@var{ord}[|@var{mod=p}])
1.4 takayama 306: イデアル @var{I1}, @var{I2} の共通部分を計算する.
1.1 noro 307: @end table
308:
309: @table @var
310: @item return
1.4 takayama 311: 多項式リスト
1.1 noro 312:
313: @item I
1.4 takayama 314: 多項式リスト
1.1 noro 315: @item vars
1.4 takayama 316: 変数リスト
1.1 noro 317: @item ord
1.4 takayama 318: 項順序
1.1 noro 319: @end table
320:
321: @itemize @bullet
1.4 takayama 322: @var{I2} がグレブナー基底で, @var{I1} の生成系の個数が多い場合に
323: @code{noro_pd.ideal_intersection} より高速な場合がある.
1.1 noro 324: @item
1.4 takayama 325: 返されるリストは共通部分の生成系だが
326: 必ずしも共通部分のグレブナー基底になってはいない.
1.1 noro 327: @item
1.4 takayama 328: デフォルトでは有理数体上で計算だが, オプション @var{mod=p} が指定された場合
329: @var{p}元体上での計算を行う.
1.1 noro 330: @end itemize
331:
332: @example
333: [1754] B=[z*j*i*e*d*c*b+(z*i*h*g+z*j*h)*f*e*d*c,...,z*j*e*c*b+4*z*i*h*g*e*c]
334: [1755] V=[b,c,d,e,f,g,h,i,j,z]
335: [1756] G=nd_gr(B,V,0,0)$
336: [1757] cputime(1)$
337: 0sec(1.907e-06sec)
338: [1758] I1=noro_pd.ideal_intersection(G,G,V,0)$
339: 0.316sec + gc : 0.012sec(0.3301sec)
340: [1759] I2=noro_pd.ideal_intersection_m(G,G,V,0)$
341: 0.064sec + gc : 0.012sec(0.07933sec)
342: @end example
343:
1.4 takayama 344: @node noro_pd.ideal_list_intersection,,, 関連する関数
1.1 noro 345:
346: @subsection @code{noro_pd.ideal_list_intersection}
347: @findex noro_pd.ideal_list_intersection
348:
349: @table @t
350: @item noro_pd.ideal_intersection(@var{ilist},@var{vars},@var{ord}[|@var{mod=p}])
1.4 takayama 351: イデアルのリスト @var{ilist} の成分の共通部分を計算する.
1.1 noro 352: @end table
353:
354: @table @var
355: @item return
1.4 takayama 356: 多項式リスト
1.1 noro 357:
358: @item ilist
1.4 takayama 359: 多項式リストのリスト
1.1 noro 360: @item vars
1.4 takayama 361: 変数リスト
1.1 noro 362: @end table
363:
364: @itemize @bullet
365: @item
1.4 takayama 366: 返されるリストは共通部分のグレブナー基底になっている.
1.1 noro 367: @item
1.4 takayama 368: デフォルトでは有理数体上で計算だが, オプション @var{mod=p} が指定された場合
369: @var{p}元体上での計算を行う.
1.1 noro 370: @end itemize
371:
372: @example
373: [1709] PL=noro_pd.prime_dec(B,V|radical=1)$
374: [1710] Int=noro_pd.ideal_list_intersection(PL[0],V,0)$
375: [1711] gb_comp(Int,PL[1]);
376: 1
377: @end example
378:
379: @subsection @code{noro_pd.colon}
380: @findex noro_pd.colon
381:
382: @table @t
383: @item noro_pd.colon(@var{I},@var{f},@var{vars}[|@var{mod=p}])
1.4 takayama 384: @var{I:f} を計算する.
1.1 noro 385: @end table
386:
387: @table @var
388: @item return
1.4 takayama 389: 多項式リスト
1.1 noro 390:
391: @item I
1.4 takayama 392: 多項式リスト
1.1 noro 393: @item f
1.4 takayama 394: 多項式
1.1 noro 395: @item vars
1.4 takayama 396: 変数リスト
1.1 noro 397: @end table
398:
399: @itemize @bullet
400: @item
1.4 takayama 401: 返されるリストは @var{I:f} のグレブナー基底とは限らない.
1.1 noro 402: @item
1.4 takayama 403: デフォルトでは有理数体上で計算だが, オプション @var{mod=p} が指定された場合
404: @var{p}元体上での計算を行う.
1.1 noro 405: @end itemize
406:
407: @example
408: [1640] B=[(x+y+z)^50,(x-y+z)^50]$
409: [1641] V=[x,y,z]$
410: [1642] noro_pd.colon(B,y^98,V);
411: [-x-z,-y]
412: @end example
413:
414: @subsection @code{noro_pd.ideal_colon}
415: @findex noro_pd.colon
416:
417: @table @t
418: @item noro_pd.colon(@var{I},@var{J},@var{vars}[|@var{mod=p}])
1.4 takayama 419: @var{I:J} を計算する.
1.1 noro 420: @end table
421:
422: @table @var
423: @item return
1.4 takayama 424: 多項式リスト
1.1 noro 425:
426: @item I
1.4 takayama 427: 多項式リスト
1.1 noro 428: @item J
1.4 takayama 429: 多項式リスト
1.1 noro 430: @item vars
1.4 takayama 431: 変数リスト
1.1 noro 432: @end table
433:
434: @itemize @bullet
435: @item
1.4 takayama 436: 返されるリストは@var{I:J}のグレブナー基底になっている.
1.1 noro 437: @item
1.4 takayama 438: デフォルトでは有理数体上で計算だが, オプション @var{mod=p} が指定された場合
439: @var{p}元体上での計算を行う.
1.1 noro 440: @end itemize
441:
442: @example
443: [1640] B=[(x+y+z)^50,(x-y+z)^50]$
444: [1641] V=[x,y,z]$
445: [1642] noro_pd.ideal_colon(B,[(x+y+z)^49,(x-y+z)^49],V);
446: [-y^49*x-z*y^49,-y^50,-x^2-2*z*x+y^2-z^2]
447: @end example
448:
449: @subsection @code{noro_pd.sat}
450: @findex noro_pd.sat
451:
452: @table @t
453: @item noro_pd.sat(@var{I},@var{f},@var{vars}[|@var{mod=p}])
1.4 takayama 454: @var{I} の @var{f} による saturation を計算する.
1.1 noro 455: @end table
456:
457: @table @var
458: @item return
1.4 takayama 459: 多項式リスト
1.1 noro 460:
461: @item I
1.4 takayama 462: 多項式リスト
1.1 noro 463: @item f
1.4 takayama 464: 多項式
1.1 noro 465: @item vars
1.4 takayama 466: 変数リスト
1.1 noro 467: @end table
468:
469: @itemize @bullet
470: @item
1.4 takayama 471: 返されるリストは@var{I:f}のグレブナー基底になっている.
1.1 noro 472: @item
1.4 takayama 473: デフォルトでは有理数体上で計算だが, オプション @var{mod=p} が指定された場合
474: @var{p}元体上での計算を行う.
1.1 noro 475: @end itemize
476:
477: @example
478: [1640] B=[(x+y+z)^50,(x-y+z)^50]$
479: [1641] V=[x,y,z]$
480: [1642] noro_pd.sat(B,y,V);
481: [1]
482: @end example
483:
484: @subsection @code{noro_pd.ideal_sat}
485: @findex noro_pd.ideal_sat
486:
487: @table @t
488: @item noro_pd.ideal_sat(@var{I},@var{J},@var{vars}[|@var{mod=p}])
1.4 takayama 489: @var{I:J} を計算する.
1.1 noro 490: @end table
491:
492: @table @var
493: @item return
1.4 takayama 494: 多項式リスト
1.1 noro 495:
496: @item I
1.4 takayama 497: 多項式リスト
1.1 noro 498: @item J
1.4 takayama 499: 多項式リスト
1.1 noro 500: @item vars
1.4 takayama 501: 変数リスト
1.1 noro 502: @end table
503:
504: @itemize @bullet
505: @item
1.4 takayama 506: 返されるリストは@var{I:J}のグレブナー基底になっている.
1.1 noro 507: @item
1.4 takayama 508: デフォルトでは有理数体上で計算だが, オプション @var{mod=p} が指定された場合
509: @var{p}元体上での計算を行う.
1.1 noro 510: @end itemize
511:
512: @example
513: [1640] B=[(x+y+z)^50,(x-y+z)^50]$
514: [1641] V=[x,y,z]$
515: [1642] noro_pd.ideal_sat(B,[(x+y+z)^49,(x-y+z)^49],V);
516: [1]
517: @end example
518:
519: @subsection @code{noro_pd.init_pprocs}
520: @findex noro_pd.init_pprocs
521:
522: @table @t
523: @item noro_pd.init_pprocs(@var{m}[|@var{nox=1}])
1.4 takayama 524: 分散計算用プロセスを起動する.
1.1 noro 525: @end table
526:
527: @table @var
528: @item return
1.4 takayama 529: 整数リスト
1.1 noro 530:
531: @item m
1.4 takayama 532: 正整数
1.1 noro 533: @end table
534:
535: @itemize @bullet
536: @item
1.4 takayama 537: 分散計算に用いるためのプロセス (@code{ox_asir})を起動し, その番号のリストを返す.
1.1 noro 538: @item
1.4 takayama 539: ホームディレクトリの @samp{.asirrc} に @code{load("noro_pd.rr")$} を
540: 入れておくことで, @code{ox_asir} の起動時に @samp{noro_pd.rr} が
541: 読み込まれ, 分散計算の準備ができる.
1.1 noro 542: @item
1.4 takayama 543: オプション @var{nox=1} が指定された場合, 起動されたプロセスからの
544: 画面出力のためのウィンドウが開かない.
1.1 noro 545: @end itemize
546:
547: @example
548: [1544] P=noro_pd.init_pprocs(6|nox=1)$
549: [1545] B=[x00*x11-x01*x10,x01*x12-x02*x11,x02*x13-x03*x12,x03*x14-x04*x13,
550: x04*x15-x05*x14,x05*x16-x06*x15,x06*x17-x07*x16,-x11*x20+x21*x10,
551: -x21*x12+x22*x11,-x22*x13+x23*x12,-x23*x14+x24*x13,-x24*x15+x25*x14,
552: -x25*x16+x26*x15,-x26*x17+x27*x16]$
553: [1546] V=[x00,x01,x02,x03,x04,x05,x06,x07,x10,x11,x12,x13,x14,x15,x16,
554: x17,x20,x21,x22,x23,x24,x25,x26,x27]$
555: [1547] noro_pd.syci_dec(B,V|time=1)$
556: [total,205.581,ass,108.743,pd,31.582,iso,64.9081,int,11.7367,ext,96.8381]
557: [elapsed,206.177,ass,109.052,pd,31.679,iso,65.0682,int,11.7853,ext,97.1254]
558: [1548] noro_pd.syci_dec(B,V|time=1,para=P)$
559: [total,30.0339,ass,29.5498,pd,23.7695,iso,1.96412,int,3.32021,ext,0.48403]
560: [elapsed,79.0897,ass,62.5683,pd,26.0532,iso,28.037,int,7.97536,ext,16.5214]
561: @end example
1.4 takayama 562: @comment --- おまじない ---
1.1 noro 563: @node Index,,, Top
564: @unnumbered Index
565: @printindex fn
566: @printindex cp
567: @iftex
568: @vfill @eject
569: @end iftex
570: @summarycontents
571: @contents
572: @bye
1.4 takayama 573: @comment --- おまじない終り ---
1.1 noro 574:
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