[BACK]Return to weight CVS log [TXT][DIR] Up to [local] / OpenXM_contrib2 / asir2000 / lib

Diff for /OpenXM_contrib2/asir2000/lib/weight between version 1.2 and 1.13

version 1.2, 2003/10/17 14:36:25 version 1.13, 2003/12/08 07:30:43
Line 1 
Line 1 
 load("solve")$  load("solve")$
   load("gr")$
 def nonposdegchk(Res){  
   def nonzerovec(A){
         for(I=0;I<length(Res);I++)  
                 if(Res[I][1]<=0)          for(I=0;I<size(A)[0];I++)
                         return 0$                  if(A[I]!=0)
                           return 1$
         return 1$  
 }          return 0$
   }
 def resvars(Res,Vars){  
   def junban(A,B){
         ResVars=newvect(length(Vars),Vars)$          return (A<B ? 1:(A>B ? -1:0))$
   }
         for(I=0;I<length(Res);I++){  
           def worder(A,B){
                 for(J=0;J<size(ResVars)[0];J++)          return (A[0]<B[0] ? 1:(A[0]>B[0] ? -1:0))$
                         if(Res[I][0]==ResVars[J])  }
                                 break$  
   def bsort(A){
                 ResVars[J]=Res[I][1]$  
         }          K=size(A)[0]-1$
           while(K>=0){
         return(ResVars)$                  J=-1$
 }                  for(I=1;I<=K;I++)
                           if(A[I-1][0]<A[I][0]){
 def makeret(Res,Vars,B){                                  J=I-1$
                                   X=A[J]$
         VarsNum=length(Vars)$                                  A[J]=A[I]$
                                   A[I]=X$
         ResMat=newvect(VarsNum)$                          }
         for(I=0;I<VarsNum;I++)                  K=J$
                 ResMat[I]=newvect(2)$          }
           return A$
         for(I=0;I<VarsNum;I++){  }
                 ResMat[I][0]=Vars[I]$  
                 ResMat[I][1]=Vars[I]$  def perm(I,P,TMP){
         }  
                   if(I>0){
         for(F=0,L=1,D=0,M=1,I=0;I<length(Res);I++){                  TMP=perm(I-1,P,TMP)$
                   for(J=I-1;J>=0;J--){
                 for(J=0;J<size(ResMat)[0];J++)                          T=P[I]$
                         if(Res[I][0]==ResMat[J][0])                          P[I]=P[J]$
                                 break$                          P[J]=T$
                           TMP=perm(I-1,P,TMP)$
                 if(J<VarsNum){                          T=P[I]$
                         K=Res[I][1]$                          P[I]=P[J]$
                         ResMat[J][1]=K$                          P[J]=T$
                   }
                         if(F==0 && type(K)==1){  
                                 if(B==2){                  return TMP$
                                         L=ilcm(L,dn(K))$          }
                                         D=igcd(D,nm(K))$          else{
                                 }                  for(TMP0=[],K=0;K<size(P)[0];K++)
                                 else{                          TMP0=cons(P[K],TMP0)$
                                         if(K<M)  
                                                 M=K$                  TMP=cons(TMP0,TMP)$
                                 }                  return TMP$
                         }          }
                         else  }
                                 F=1$  
   def marge(A,B){
                 }  
         }          RET=[]$
           for(I=0;I<length(A);I++)
         if(F==0)                  for(J=0;J<length(B);J++)
                 if(B==2)                          RET=cons(append(A[I],B[J]),RET)$
                         for(I=0;I<VarsNum;I++)  
                                 ResMat[I][1]=ResMat[I][1]*L/D$          return RET$
                 else  }
                         for(I=0;I<VarsNum;I++)  
                                 ResMat[I][1]=ResMat[I][1]/M*1.0$  def wsort(A,B,C,FLAG){
   
         for(I=0;I<VarsNum;I++)          if(FLAG==0){
                 for(J=0;J<length(Vars);J++)                  D=newvect(length(B))$
                         ResMat[I][1]=subst(ResMat[I][1],Vars[J],                  for(I=0;I<length(B);I++)
                                 strtov(rtostr(Vars[J])+"_deg"))$                          D[I]=[A[I],B[I],C[I]]$
   
         ResMat=map(vtol,ResMat)$                  D=bsort(D)$
         return(vtol(ResMat))$                  E=[]$
                   for(I=0;I<length(B);I++)
 }                          E=cons(D[I][1],E)$
                   E=reverse(E)$
 def afo(A,B){                  F=[]$
                   for(I=0;I<length(B);I++)
         for(I=0;I<size(A)[0];I++){                          F=cons(D[I][2],F)$
                 if(A[I]<B[I])                  F=reverse(F)$
                         return 1$  
                                   return [[E,F]]$
                 if(A[I]>B[I])          }
                         return -1$          else{
         }                  D=newvect(length(B))$
                   for(I=0;I<length(B);I++)
         return 0$                          D[I]=[A[I],B[I],C[I]]$
 }  
                   D=qsort(D,worder)$
 def weight(PolyList,Vars){                  D0=[]$
   
         dp_ord(2)$                  for(I=0,J=0,TMP=[],X=0;I<size(D)[0];I++){
                           if(X==D[I][0])
         PolyListNum=length(PolyList)$                                  TMP=cons(cdr(D[I]),TMP)$
                           else{
         ExpMat=[]$                                  D0=cons(TMP,D0)$
         for(I=0;I<PolyListNum;I++)                                  TMP=[]$
                 for(Poly=dp_ptod(PolyList[I],Vars);Poly!=0;Poly=dp_rest(Poly))                                  TMP=cons(cdr(D[I]),TMP)$
                         ExpMat=cons(dp_etov(dp_ht(Poly)),ExpMat)$                                  X=car(D[I])$
                           }
         ExpMat=reverse(ExpMat)$                  }
         ExpMat=newvect(length(ExpMat),ExpMat)$                  D0=cdr(reverse(cons(TMP,D0)))$
                   D0=map(ltov,D0)$
         ExpMatRowNum=size(ExpMat)[0]$                  for(I=0,TMP=[[]];I<length(D0);I++){
         ExpMatColNum=size(ExpMat[0])[0]$                          TMP0=perm(length(D0[I])-1,D0[I],[])$
         ExtMatColNum=ExpMatColNum+PolyListNum$                          TMP=marge(TMP,TMP0)$
                   }
         OneMat=newvect(PolyListNum+1,[0])$  
     for(I=0,SUM=0;I<PolyListNum;I++){                  RET=[]$
                 SUM+=nmono(PolyList[I])$                  for(I=0;I<length(TMP);I++){
                 OneMat[I+1]=SUM$                          TMP0=[]$
         }                          TMP1=[]$
                           for(J=0;J<length(TMP[I]);J++){
         RevOneMat=newvect(ExpMatRowNum)$                                  TMP0=cons(TMP[I][J][0],TMP0)$
         for(I=0;I<PolyListNum;I++)                                  TMP1=cons(TMP[I][J][1],TMP1)$
                 for(J=OneMat[I];J<OneMat[I+1];J++)                          }
                         RevOneMat[J]=I$                          TMP0=reverse(TMP0)$
                           TMP1=reverse(TMP1)$
         NormMat=newmat(ExpMatColNum,ExtMatColNum)$  
                           RET=cons([TMP0,TMP1],RET)$
         for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)                  }
                 for(J=0;J<ExpMatColNum;J++)  
                         for(K=0;K<ExpMatRowNum;K++)                  return RET$
                                 NormMat[I][J]+=ExpMat[K][I]*ExpMat[K][J]$          }
   }
         for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)  
                 for(J=0;J<PolyListNum-1;J++)  def derase(A){
                         for(K=OneMat[J];K<OneMat[J+1];K++)  
                                 NormMat[I][J+ExpMatColNum]-=ExpMat[K][I]$          B=newvect(length(A),A)$
           B=qsort(B,junban)$
         for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)          C=[]$
                 for(J=OneMat[PolyListNum-1];J<OneMat[PolyListNum];J++)          for(I=0;I<size(B)[0];I++)
                         NormMat[I][ExtMatColNum-1]+=ExpMat[J][I]$                  if(car(C)!=B[I])
                           C=cons(B[I],C)$
         NormMat2=newmat(PolyListNum-1,ExpMatColNum+1)$  
           return reverse(C)$
         for(I=0;I<PolyListNum-1;I++)  }
                 for(J=0;J<ExpMatColNum;J++)  
                         for(K=OneMat[I];K<OneMat[I+1];K++)  def nonposdegchk(Res){
                                 NormMat2[I][J]-=ExpMat[K][J]$  
           for(I=0;I<length(Res);I++)
         for(I=0;I<PolyListNum-1;I++)                  if(Res[I][1]<=0)
                 NormMat2[I][ExpMatColNum]=OneMat[I+1]-OneMat[I]$                          return 0$
   
         ExtVars=Vars$          return 1$
         for(I=0;I<PolyListNum-1;I++)  }
                 ExtVars=append(ExtVars,[uc()])$  
   def getgcd(A,B){
         SolveList=[]$  
         for(I=0;I<ExpMatColNum;I++){          VarsNumA=length(A)$
                 TMP=0$          VarsNumB=length(B)$
                 for(J=0;J<ExtMatColNum-1;J++)  
                         TMP+=NormMat[I][J]*ExtVars[J]$          C=newvect(VarsNumB,B)$
   
                 TMP-=NormMat[I][ExtMatColNum-1]$          for(I=0;I<VarsNumA;I++){
                 SolveList=cons(TMP,SolveList)$  
         }                  for(J=0;J<VarsNumB;J++)
                           if(C[J]==A[I][0])
         for(I=0;I<PolyListNum-1;I++){                                  break$
                 TMP=0$  
                 for(J=0;J<ExpMatColNum;J++)                  if(J<VarsNumB)
                         TMP+=NormMat2[I][J]*ExtVars[J]$                          C[J]=A[I][1]$
           }
                 TMP+=NormMat2[I][ExpMatColNum]*ExtVars[I+ExpMatColNum]$  
           D=0$
                 SolveList=cons(TMP,SolveList)$          for(I=0;I<VarsNumB;I++)
         }                  D=gcd(D,C[I])$
   
         ReaVars=vars(SolveList)$          if(D!=0){
         Res=solve(SolveList,reverse(ExtVars))$                  C=C/D$
                   C=map(red,C)$
         RET=[]$          }
         if(nonposdegchk(Res)){  
           for(L=1,D=0,I=0;I<VarsNumB;I++){
                 ResVars=resvars(Res,ExtVars)$                  if(type(TMP=dn(C[I]))==1)
                 ResVars=append(vtol(ResVars),[1])$                          L=ilcm(L,TMP)$
   
                 for(I=0;I<ExpMatRowNum;I++){                  if(type(TMP=nm(C[I]))==1)
                         TMP=0$                          D=igcd(D,TMP)$
                         for(J=0;J<ExpMatColNum;J++)          }
                                 TMP+=ExpMat[I][J]*ResVars[J]$  
           C=C*L$
                         TMP-=ResVars[RevOneMat[I]+ExpMatColNum]$          if(D!=0)
                   C=C/D$
                         if(TMP!=0)  
                                 break$          RET=[]$
                 }          for(I=0;I<VarsNumB;I++)
                   RET=cons([B[I],C[I]],RET)$
                 if(I==ExpMatRowNum){  
                         print("complitely homogenized")$          return RET$
                         return([makeret(Res,Vars,2)])$  }
                 }  
                 else  def makeret(Res,Vars,FLAG){
                         RET=cons(makeret(Res,Vars,1),RET)$  
         }          ResNum=length(Res)$
           VarsNum=length(Vars)$
         ExpMat=qsort(ExpMat,afo)$  
         ExpMat2=[]$          ResVec=newvect(ResNum)$
         for(I=0;I<size(ExpMat)[0];I++)          for(M=0,I=0;I<ResNum;I++){
                 if(car(ExpMat2)!=ExpMat[I])                  if(member(Res[I][0],Vars)){
                         ExpMat2=cons(ExpMat[I],ExpMat2)$                          ResVec[I]=Res[I][1]$
   
         ExpMat=newvect(length(ExpMat2),ExpMat2)$                          if(FLAG && type(ResVec[I])==1){
         ExpMatRowNum=size(ExpMat)[0]$                                  if(M==0)
         ExpMatColNum=size(ExpMat[0])[0]$                                          M=ResVec[I]$
                                   else
         NormMat=newmat(ExpMatColNum,ExpMatColNum+1)$                                          if(ResVec[I]<M)
                                                   M=ResVec[I]$
         for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)                          }
                 for(J=0;J<ExpMatColNum;J++)                  }
                         for(K=0;K<ExpMatRowNum;K++)          }
                                 NormMat[I][J]+=ExpMat[K][I]*ExpMat[K][J]$  
           if(M!=0)
         for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)                  ResVec=ResVec/M;
                 for(J=0;J<ExpMatRowNum;J++)  
                         NormMat[I][ExpMatColNum]+=ExpMat[J][I]$          RET=newvect(VarsNum,Vars)$
   
         SolveList=[]$          for(I=0;I<ResNum;I++){
         for(I=0;I<ExpMatColNum;I++){                  for(J=0;J<VarsNum;J++)
                 TMP=0$                          if(Vars[J]==Res[I][0])
                 for(J=0;J<ExpMatColNum;J++)                                  break$
                         TMP+=NormMat[I][J]*Vars[J]$  
                   if(J<VarsNum)
                 TMP-=NormMat[I][ExpMatColNum]$                          RET[J]=ResVec[I]$
                 SolveList=cons(TMP,SolveList)$          }
         }  
   
         Res=solve(SolveList,Vars)$          for(J=0;J<length(Vars);J++)
                   RET=map(subst,RET,Vars[J],
         if(nonposdegchk(Res))                          strtov(rtostr(Vars[J])+"_deg"))$
                 RET=cons(makeret(Res,Vars,1),RET)$  
           for(I=0;I<VarsNum;I++)
         return reverse(RET)$                  if(type(RET[I])!=1)
 }                          return [1,RET]$
   
 end$          return [0,RET]$
   }
   
   def roundret(V){
   
           VN=size(V)[0]$
   
           RET0=V$
           for(I=1;I<1000;I++){
                   RET1=I*RET0$
                   for(J=0;J<VN;J++){
                           X=drint(RET1[J])$
                           if(dabs(X-RET1[J])<0.2)
                                   RET1[J]=X$
                           else
                                   break$
                   }
                   if(J==VN)
                           break$
           }
   
           if(I==1000)
                   return []$
           else
                   return RET1$
   }
   
   def chkou(L,ExpMat,CHAGORD){
   
           for(P=1,I=0;I<L;I++){
                   Q=ExpMat[L][CHAGORD[I]]$
                   for(J=0;J<size(ExpMat[0])[0];J++){
                           ExpMat[L][CHAGORD[J]]=red((ExpMat[I][CHAGORD[I]]
                                   *ExpMat[L][CHAGORD[J]]-
                                           Q*ExpMat[I][CHAGORD[J]])/P)$
                   }
   
                   P=ExpMat[I][CHAGORD[I]]$
           }
   
           for(J=0;J<size(ExpMat[0])[0];J++)
                   if(ExpMat[L][CHAGORD[J]]!=0)
                           break$
   
           if(J==size(ExpMat[0])[0])
                   return L$
           else{
                   TMP=CHAGORD[L]$
                   CHAGORD[L]=CHAGORD[J]$
                   CHAGORD[J]=TMP$
                   return (L+1)$
           }
   }
   
   def qcheckmain(PolyList,Vars){
   
           RET=[]$
           PolyListNum=length(PolyList)$
           VarsNum=length(Vars)$
   
           ExpMat=newvect(VarsNum)$
           CHAGORD=newvect(VarsNum)$
           for(I=0;I<VarsNum;I++)
                   CHAGORD[I]=I$
   
           L=0$
           for(I=0;I<PolyListNum;I++){
                   Poly=dp_ptod(PolyList[I],Vars)$
                   BASE0=dp_etov(dp_ht(Poly))$
                   Poly=dp_rest(Poly)$
                   for(;Poly!=0;Poly=dp_rest(Poly)){
                           ExpMat[L]=dp_etov(dp_ht(Poly))-BASE0$
                           L=chkou(L,ExpMat,CHAGORD)$
                           if(L==VarsNum-1)
                                   return [L,CHAGORD,ExpMat]$
                   }
           }
   
           return [L,CHAGORD,ExpMat]$
   }
   
   def inner(A,B){
   
           SUM=0$
           for(I=0;I<size(A)[0];I++)
                   SUM+=A[I]*B[I]$
   
           return SUM$
   }
   
   def checktd(PolyList,Vars,ResVars){
   
           PolyListNum=length(PolyList)$
           VarsNum=length(Vars)$
   
           L=0$
           for(I=0;I<PolyListNum;I++){
                   Poly=dp_ptod(PolyList[I],Vars)$
                   J0=inner(dp_etov(dp_ht(Poly)),ResVars)$
                   Poly=dp_rest(Poly)$
                   for(;Poly!=0;Poly=dp_rest(Poly))
                           if(J0!=inner(dp_etov(dp_ht(Poly)),ResVars))
                                   return 0$
           }
   
           return 1$
   }
   
   def qcheck(PolyList,Vars,FLAG){
   
           RET=[]$
           Res=qcheckmain(PolyList,Vars)$
           VarsNum=length(Vars)$
   
           IndNum=Res[0]$
           CHAGORD=Res[1]$
           ExpMat=Res[2]$
   
           SolveList=[]$
           for(I=0;I<IndNum;I++){
                   TMP=0$
                   for(J=0;J<VarsNum;J++)
                           TMP+=ExpMat[I][CHAGORD[J]]*Vars[CHAGORD[J]]$
   
                   SolveList=cons(TMP,SolveList)$
           }
   
           Rea=vars(SolveList)$
   
           VarsList=[]$
           for(I=0;I<VarsNum;I++)
                   if(member(Vars[CHAGORD[I]],Rea))
                           VarsList=cons(Vars[CHAGORD[I]],VarsList)$
   
           Res=solve(reverse(SolveList),reverse(VarsList))$
           Res=getgcd(Res,Rea)$
   
           if(nonposdegchk(Res)){
   
                   ResVars=makeret(Res,Vars,0)$
   
                   if(checktd(PolyList,Vars,ResVars[1])==1){
                           if(ResVars[0]==0){
                                   RET=append(RET,wsort(ResVars[1],Vars,
                                           ResVars[1],FLAG))$
                                   return RET$
                           }
                           else{
                                   RET=append(RET,[[Vars,vtol(ResVars[1])]])$
                                   return RET$
                           }
                   }
                   else
                           return []$
           }
           else
                   return []$
   
   }
   
   def leastsq(NormMat,ExpMat,Vars,FLAG){
   
           RET=[]$
   
           ExpMatRowNum=size(ExpMat)[0]$
           ExpMatColNum=size(ExpMat[0])[0]$
   
           if(NormMat==0){
                   NormMat=newmat(ExpMatColNum,ExpMatColNum)$
   
                   for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
                           for(J=I;J<ExpMatColNum;J++)
                                   for(K=0;K<ExpMatRowNum;K++)
                                           NormMat[I][J]+=
                                                   ExpMat[K][I]*ExpMat[K][J]$
           }
   
           BVec=newvect(ExpMatColNum)$
   
           for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
                   for(J=0;J<ExpMatRowNum;J++)
                           BVec[I]+=ExpMat[J][I]$
   
           SolveList=[]$
           for(I=0;I<ExpMatColNum;I++){
                   TMP=0$
                   for(J=0;J<I;J++)
                           TMP+=NormMat[J][I]*Vars[J]$
   
                   for(J=I;J<ExpMatColNum;J++)
                           TMP+=NormMat[I][J]*Vars[J]$
   
                   TMP-=BVec[I]$
                   SolveList=cons(TMP,SolveList)$
           }
   
           Rea=vars(SolveList)$
   
           VarsList=[]$
           for(I=0;I<length(Vars);I++)
                   if(member(Vars[I],Rea))
                           VarsList=cons(Vars[I],VarsList)$
   
           Res=solve(SolveList,VarsList)$
           Res=getgcd(Res,Rea)$
   
           if(nonposdegchk(Res)){
                   TMP1=makeret(Res,Vars,1)$
                   if(TMP1[0]==0){
                           TMP=roundret(TMP1[1]*1.0)$
                           if(TMP!=[])
                                   RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,TMP,FLAG))$
   
                           RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,
                                   map(drint,TMP1[1]*1.0),FLAG))$
   
                           return RET$
                   }
                   else{
                           RET=append(RET,[[Vars,vtol(TMP1[1]*1.0)]])$
                           return RET$
                   }
           }
           else
                   return RET$
   
   }
   
   def weightr(ExpMat,Vars,PolyListNum,OneMat,FLAG){
   
           RET=[]$
   
           ExpMatRowNum=size(ExpMat)[0]$
           ExpMatColNum=size(ExpMat[0])[0]$
           ExtMatColNum=ExpMatColNum+PolyListNum$
   
           ExtVars=reverse(Vars)$
           for(I=0;I<PolyListNum;I++)
                   ExtVars=cons(uc(),ExtVars)$
   
           ExtVars=reverse(ExtVars)$
   
           NormMat=newmat(ExpMatColNum,ExtMatColNum)$
   
           for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
                   for(J=I;J<ExpMatColNum;J++)
                           for(K=0;K<ExpMatRowNum;K++)
                                   NormMat[I][J]+=
                                           ExpMat[K][I]*
                                           ExpMat[K][J]$
   
           for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
                   for(J=0;J<PolyListNum;J++)
                           for(K=OneMat[J];K<OneMat[J+1];K++)
                                   NormMat[I][J+ExpMatColNum]-=
                                           ExpMat[K][I]$
   
           WVect=newvect(PolyListNum)$
           for(I=0;I<PolyListNum;I++)
                   WVect[I]=OneMat[I+1]-OneMat[I]$
   
           for(F=0;F<ExtMatColNum;F++){
                   SolveList=[]$
                   for(I=0;I<ExpMatColNum;I++){
                           if (F==I)
                                   continue$
   
                           TMP=0$
   
                           for(J=0;J<I;J++)
                                   if(J!=F)
                                           TMP+=NormMat[J][I]*ExtVars[J]$
   
                           for(J=I;J<ExtMatColNum;J++)
                                   if(J!=F)
                                           TMP+=NormMat[I][J]*ExtVars[J]$
   
                           if(F<I)
                                   TMP+=NormMat[F][I]$
                           else
                                   TMP+=NormMat[I][F]$
   
                           SolveList=cons(TMP,SolveList)$
                   }
   
                   for(I=0;I<PolyListNum;I++){
                           if(F==(I+ExpMatColNum))
                                   continue$
   
                           TMP=0$
                           for(J=0;J<ExpMatColNum;J++)
                                   if(J!=F)
                                           TMP+=NormMat[J][I+ExpMatColNum]
                                                   *ExtVars[J]$
   
                           TMP+=WVect[I]*ExtVars[I+ExpMatColNum]$
   
                           if(F<ExpMatColNum)
                                   TMP+=NormMat[F][I+ExpMatColNum]$
   
                           SolveList=cons(TMP,SolveList)$
                   }
   
                   Rea=vars(SolveList)$
   
                   SolVars=[]$
                   for(I=0;I<ExtMatColNum;I++)
                           if(I!=F && member(ExtVars[I],Rea))
                                   SolVars=cons(ExtVars[I],SolVars)$
   
                   Res=solve(SolveList,SolVars)$
                   Res=cons([ExtVars[F],1],Res)$
   
                   TMP=[]$
                   for(I=0;I<length(Rea);I++)
                           if(member(Rea[I],Vars))
                                   TMP=cons(Rea[I],TMP)$
   
                   TMP=cons(ExtVars[F],TMP)$
                   Res=getgcd(Res,TMP)$
   
                   if(nonposdegchk(Res)){
   
                           TMP1=makeret(Res,Vars,1)$
                           if(TMP1[0]==0){
                                   TMP=roundret(TMP1[1]*1.0)$
                                   if(TMP!=[])
                                           RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,
                                                   TMP,FLAG))$
   
                                   RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,
                                           map(drint,TMP1[1]*1.0),FLAG))$
                           }
                           else{
                                   RET=append(RET,[[Vars,vtol(TMP1[1]*1.0)]])$
                           }
                   }
   
           }
   
           return [NormMat,RET]$
   }
   
   def weight(PolyList,Vars,FLAG1,FLAG2){
   
           Vars0=vars(PolyList)$
           Vars1=[]$
           for(I=0;I<length(Vars);I++)
                   if(member(Vars[I],Vars0))
                           Vars1=cons(Vars[I],Vars1)$
   
           Vars=reverse(Vars1)$
   
           RET=[]$
   
           TMP=qcheck(PolyList,Vars,FLAG2)$
   
           if(TMP!=[]){
                   RET=append(RET,TMP)$
                   return cons(1,RET)$
           }
   
           dp_ord(2)$
   
           PolyListNum=length(PolyList)$
   
           if(FLAG1){
   
                   OneMat=newvect(PolyListNum+1,[0])$
                   ExpMat=[]$
                   for(I=0;I<PolyListNum;I++){
                           for(Poly=dp_ptod(PolyList[I],Vars);
                                   Poly!=0;Poly=dp_rest(Poly)){
                                   ExpMat=cons(dp_etov(dp_ht(Poly)),ExpMat)$
                           }
                           OneMat[I+1]=length(ExpMat)$
                   }
   
                   ExpMat=reverse(ExpMat)$
                   ExpMat=newvect(length(ExpMat),ExpMat)$
   
                   TMP=weightr(ExpMat,Vars,PolyListNum,OneMat,FLAG2)$
                   RET=append(RET,TMP[1])$
                   RET=append(RET,leastsq(TMP[0],ExpMat,Vars,FLAG2))$
           }
           else{
                   ExpMat=[]$
                   for(I=0;I<PolyListNum;I++){
                           for(Poly=dp_ptod(PolyList[I],Vars);
                                   Poly!=0;Poly=dp_rest(Poly)){
                                   if(nonzerovec(TMP=dp_etov(dp_ht(Poly))))
                                           ExpMat=cons(TMP,ExpMat)$
                           }
                   }
   
                   ExpMat=reverse(ExpMat)$
                   ExpMat=newvect(length(ExpMat),ExpMat)$
   
                   RET=append(RET,leastsq(0,ExpMat,Vars,FLAG2))$
           }
   
           ExpMat=qsort(ExpMat,junban)$
   
           ExpMat2=[]$
           for(I=0;I<size(ExpMat)[0];I++)
                   if(car(ExpMat2)!=ExpMat[I])
                           ExpMat2=cons(ExpMat[I],ExpMat2)$
   
           if(size(ExpMat)[0]!=length(ExpMat2)){
                   ExpMat=newvect(length(ExpMat2),ExpMat2)$
                   RET=append(RET,leastsq(0,ExpMat,Vars,FLAG2))$
           }
   
           RET=derase(RET)$
           return cons(0,RET)$
   }
   
   end$

Legend:
Removed from v.1.2  
changed lines
  Added in v.1.13

FreeBSD-CVSweb <freebsd-cvsweb@FreeBSD.org>