[BACK]Return to weight CVS log [TXT][DIR] Up to [local] / OpenXM_contrib2 / asir2000 / lib

Diff for /OpenXM_contrib2/asir2000/lib/weight between version 1.16 and 1.19

version 1.16, 2004/01/06 09:26:11 version 1.19, 2004/01/07 06:53:11
Line 1 
Line 1 
 load("solve")$  load("solve")$
 load("gr")$  load("gr")$
   
   #define EPS 1E-6
   #define TINY 1E-20
   #define MAX_ITER 100
   #define ROUND_THRESHOLD 0.4
   
   def rotate(A,I,J,K,L,C,S){
   
           X=A[I][J];
           Y=A[K][L];
           A[I][J]=X*C-Y*S;
           A[K][L]=X*S+Y*C;
   
           return 1;
   }
   
   def jacobi(N,A,W){
   
           S=OFFDIAG=0.0;
   
           for(J=0;J<N;J++){
   
                   for(K=0;K<N;K++)
                           W[J][K]=0.0;
   
                   W[J][J]=1.0;
                   S+=A[J][J]*A[J][J];
   
                   for(K=J+1;K<N;K++)
                           OFFDIAG+=A[J][K]*A[J][K];
           }
   
           TOLERANCE=EPS*EPS*(S/2+OFFDIAG);
   
           for(ITER=1;ITER<=MAX_ITER;ITER++){
   
                   OFFDIAG=0.0;
                   for(J=0;J<N-1;J++)
                           for(K=J+1;K<N;K++)
                                   OFFDIAG+=A[J][K]*A[J][K];
   
                   if(OFFDIAG < TOLERANCE)
                           break;
   
                   for(J=0;J<N-1;J++){
                           for(K=J+1;K<N;K++){
   
                                   if(dabs(A[J][K])<TINY)
                                           continue;
   
                                   T=(A[K][K]-A[J][J])/(2.0*A[J][K]);
   
                                   if(T>=0.0)
                                           T=1.0/(T+dsqrt(T*T+1));
                                   else
                                           T=1.0/(T-dsqrt(T*T+1));
   
                                   C=1.0/dsqrt(T*T+1);
   
                                   S=T*C;
   
                                   T*=A[J][K];
   
                                   A[J][J]-=T;
                                   A[K][K]+=T;
                                   A[J][K]=0.0;
   
                                   for(I=0;I<J;I++)
                                           rotate(A,I,J,I,K,C,S);
   
                                   for(I=J+1;I<K;I++)
                                           rotate(A,J,I,I,K,C,S);
   
                                   for(I=K+1;I<N;I++)
                                           rotate(A,J,I,K,I,C,S);
   
                                   for(I=0;I<N;I++)
                                           rotate(W,J,I,K,I,C,S);
   
                           }
                   }
           }
   
           if (ITER > MAX_ITER)
                   return 0;
   
           for(I=0;I<N-1;I++){
   
                   K=I;
   
                   T=A[K][K];
   
                   for(J=I+1;J<N;J++)
                           if(A[J][J]>T){
                                   K=J;
                                   T=A[K][K];
                           }
   
                   A[K][K]=A[I][I];
   
                   A[I][I]=T;
   
                   V=W[K];
   
                   W[K]=W[I];
   
                   W[I]=V;
           }
   
           return 1;
   }
   
 def nonzerovec(A){  def nonzerovec(A){
   
         for(I=0;I<size(A)[0];I++)          for(I=0;I<size(A)[0];I++)
Line 70  def marge(A,B){
Line 181  def marge(A,B){
         return RET$          return RET$
 }  }
   
 def wsort(A,B,C,FLAG){  def wsort(A,B,C,FLAG,ID){
   
         if(FLAG==0){          if(FLAG==0){
                 D=newvect(length(B))$                  D=newvect(length(B))$
Line 87  def wsort(A,B,C,FLAG){
Line 198  def wsort(A,B,C,FLAG){
                         F=cons(D[I][2],F)$                          F=cons(D[I][2],F)$
                 F=reverse(F)$                  F=reverse(F)$
   
                 return [[E,F]]$                  return [[ID,E,F]]$
         }          }
         else{          else{
                 D=newvect(length(B))$                  D=newvect(length(B))$
Line 125  def wsort(A,B,C,FLAG){
Line 236  def wsort(A,B,C,FLAG){
                         TMP0=reverse(TMP0)$                          TMP0=reverse(TMP0)$
                         TMP1=reverse(TMP1)$                          TMP1=reverse(TMP1)$
   
                         RET=cons([TMP0,TMP1],RET)$                          RET=cons([ID,TMP0,TMP1],RET)$
                 }                  }
   
                 return RET$                  return RET$
         }          }
 }  }
   
 def derase(A){  
   
         B=newvect(length(A),A)$  
         B=qsort(B,junban)$  
         C=[]$  
         for(I=0;I<size(B)[0];I++)  
                 if(car(C)!=B[I])  
                         C=cons(B[I],C)$  
   
         return reverse(C)$  
 }  
   
 def nonposdegchk(Res){  def nonposdegchk(Res){
   
         for(I=0;I<length(Res);I++)          for(I=0;I<length(Res);I++)
Line 203  def makeret(Res,Vars,FLAG){
Line 302  def makeret(Res,Vars,FLAG){
         ResNum=length(Res)$          ResNum=length(Res)$
         VarsNum=length(Vars)$          VarsNum=length(Vars)$
   
         ResVec=newvect(VarsNum,Vars)$          ResVec=newvect(ResNum)$
   
         M=0$          for(M=0,I=0;I<ResNum;I++){
         for(I=0;I<ResNum;I++){                  if(member(Res[I][0],Vars)){
                           ResVec[I]=Res[I][1]$
   
                 for(J=0;J<VarsNum;J++)                          if(FLAG && type(ResVec[I])==1){
                         if(Vars[J]==Res[I][0])                                  if(M==0)
                                 break;                                          M=ResVec[I]$
                                   else
                                           if(ResVec[I]<M)
                                                   M=ResVec[I]$
                           }
                   }
           }
   
                 if(J<VarsNum){  
                         ResVec[J]=TMP=Res[I][1]$  
   
                         if(FLAG && type(TMP)==1){  
                                 if(M==0)  
                                         M=TMP$  
                                 else  
                                         if(TMP<M)  
                                                 M=TMP$  
                         }  
                 }  
         }  
   
         if(M!=0)          if(M!=0)
                 ResVec=ResVec/M;                  ResVec=ResVec/M;
   
         RET=newvect(VarsNum,Vars)$          RET=newvect(VarsNum,Vars)$
   
         for(I=0;I<ResNum;I++){          for(I=0;I<ResNum;I++){
                 for(J=0;J<VarsNum;J++)                  for(J=0;J<VarsNum;J++)
Line 260  def roundret(V){
Line 353  def roundret(V){
                 RET1=I*RET0$                  RET1=I*RET0$
                 for(J=0;J<VN;J++){                  for(J=0;J<VN;J++){
                         X=drint(RET1[J])$                          X=drint(RET1[J])$
                         if(dabs(X-RET1[J])<0.2)                          if(dabs(X-RET1[J])<ROUND_THRESHOLD)
                                 RET1[J]=X$                                  RET1[J]=X$
                         else                          else
                                 break$                                  break$
Line 392  def qcheck(PolyList,Vars,FLAG){
Line 485  def qcheck(PolyList,Vars,FLAG){
                 if(checktd(PolyList,Vars,ResVars[1])==1){                  if(checktd(PolyList,Vars,ResVars[1])==1){
                         if(ResVars[0]==0){                          if(ResVars[0]==0){
                                 RET=append(RET,wsort(ResVars[1],Vars,                                  RET=append(RET,wsort(ResVars[1],Vars,
                                         ResVars[1],FLAG))$                                          ResVars[1],FLAG,0))$
   
                                 return RET$                                  return RET$
                         }                          }
                         else{                          else{
                                 RET=append(RET,[[Vars,vtol(ResVars[1])]])$                                  RET=append(RET,[[0,Vars,vtol(ResVars[1])]])$
                                 return RET$                                  return RET$
                         }                          }
                 }                  }
Line 408  def qcheck(PolyList,Vars,FLAG){
Line 502  def qcheck(PolyList,Vars,FLAG){
   
 }  }
   
 def leastsq(NormMat,ExpMat,Vars,FLAG){  def leastsq(NormMat,ExpMat,Vars,FLAG,ID){
   
         RET=[]$          RET=[]$
   
Line 460  def leastsq(NormMat,ExpMat,Vars,FLAG){
Line 554  def leastsq(NormMat,ExpMat,Vars,FLAG){
   
                 if(TMP1[0]==0){                  if(TMP1[0]==0){
                         TMP=roundret(TMP1[1])$                          TMP=roundret(TMP1[1])$
                         if(TMP!=[])  
                                 RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,TMP,FLAG))$  
   
                         RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,                          RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,
                                 map(drint,TMP1[1]*1.0),FLAG))$                                  map(drint,TMP1[1]*1.0),FLAG,ID))$
   
                           if(TMP!=[])
                                   RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,
                                           TMP,FLAG,ID+1))$
   
                         return RET$                          return RET$
                 }                  }
                 else{                  else{
                         RET=append(RET,[[Vars,vtol(TMP1[1]*1.0)]])$                          RET=append(RET,[[ID,Vars,vtol(TMP1[1]*1.0)]])$
                         return RET$                          return RET$
                 }                  }
         }          }
Line 478  def leastsq(NormMat,ExpMat,Vars,FLAG){
Line 574  def leastsq(NormMat,ExpMat,Vars,FLAG){
   
 }  }
   
 def weightr(ExpMat,Vars,PolyListNum,OneMat,FLAG){  def unitweight(ExpMat,Vars,PolyListNum,OneMat,FLAG){
   
         RET=[]$          RET=[]$
   
Line 492  def weightr(ExpMat,Vars,PolyListNum,OneMat,FLAG){
Line 588  def weightr(ExpMat,Vars,PolyListNum,OneMat,FLAG){
   
         ExtVars=reverse(ExtVars)$          ExtVars=reverse(ExtVars)$
   
         NormMat=newmat(ExpMatColNum,ExtMatColNum)$          NormMat0=newvect(ExpMatColNum)$
           for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
                   NormMat0[I]=newvect(ExpMatColNum)$
   
         for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)          for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
                 for(J=I;J<ExpMatColNum;J++)                  for(J=I;J<ExpMatColNum;J++)
                         for(K=0;K<ExpMatRowNum;K++)                          for(K=0;K<ExpMatRowNum;K++)
                                 NormMat[I][J]+=                                  NormMat0[I][J]+=
                                         ExpMat[K][I]*                                          ExpMat[K][I]*
                                         ExpMat[K][J]$                                          ExpMat[K][J]$
   
           NormMat1=newvect(ExtMatColNum)$
           for(I=0;I<ExtMatColNum;I++)
                   NormMat1[I]=newvect(ExtMatColNum)$
   
   
           WorkMat=newvect(ExtMatColNum)$
           for(I=0;I<ExtMatColNum;I++)
                   WorkMat[I]=newvect(ExtMatColNum)$
   
   
         for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)          for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
                   for(J=I;J<ExpMatColNum;J++)
                           NormMat1[I][J]=NormMat0[I][J]$
   
           for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
                 for(J=0;J<PolyListNum;J++)                  for(J=0;J<PolyListNum;J++)
                         for(K=OneMat[J];K<OneMat[J+1];K++)                          for(K=OneMat[J];K<OneMat[J+1];K++)
                                 NormMat[I][J+ExpMatColNum]-=                                  NormMat1[I][J+ExpMatColNum]-=
                                         ExpMat[K][I]$                                          ExpMat[K][I]$
   
         WVect=newvect(PolyListNum)$  
         for(I=0;I<PolyListNum;I++)          for(I=0;I<PolyListNum;I++)
                 WVect[I]=OneMat[I+1]-OneMat[I]$                  NormMat1[I+ExpMatColNum][I+ExpMatColNum]=OneMat[I+1]-OneMat[I]$
   
         for(F=0;F<ExtMatColNum;F++){          if(jacobi(ExtMatColNum,NormMat1,WorkMat)){
                 SolveList=[]$  
                   Res=newvect(ExpMatColNum)$
                 for(I=0;I<ExpMatColNum;I++){                  for(I=0;I<ExpMatColNum;I++){
                         if (F==I)                          Res[I]=newvect(2)$
                                 continue$                          Res[I][0]=Vars[I]$
                           Res[I][1]=WorkMat[ExtMatColNum-1][I]$
                   }
   
                         TMP=0$  
   
                         for(J=0;J<I;J++)  
                                 if(J!=F)  
                                         TMP+=NormMat[J][I]*ExtVars[J]$  
   
                         for(J=I;J<ExtMatColNum;J++)  
                                 if(J!=F)  
                                         TMP+=NormMat[I][J]*ExtVars[J]$  
   
                         if(F<I)  
                                 TMP+=NormMat[F][I]$  
                         else  
                                 TMP+=NormMat[I][F]$  
   
                         SolveList=cons(TMP,SolveList)$  
                 }  
   
                 for(I=0;I<PolyListNum;I++){  
                         if(F==(I+ExpMatColNum))  
                                 continue$  
   
                         TMP=0$  
                         for(J=0;J<ExpMatColNum;J++)  
                                 if(J!=F)  
                                         TMP+=NormMat[J][I+ExpMatColNum]  
                                                 *ExtVars[J]$  
   
                         TMP+=WVect[I]*ExtVars[I+ExpMatColNum]$  
   
                         if(F<ExpMatColNum)  
                                 TMP+=NormMat[F][I+ExpMatColNum]$  
   
                         SolveList=cons(TMP,SolveList)$  
                 }  
   
                 Rea=vars(SolveList)$  
   
                 SolVars=[]$  
                 for(I=0;I<ExtMatColNum;I++)  
                         if(I!=F && member(ExtVars[I],Rea))  
                                 SolVars=cons(ExtVars[I],SolVars)$  
   
                 Res=solve(SolveList,SolVars)$  
                 Res=cons([ExtVars[F],1],Res)$  
   
                 TMP=[]$  
                 for(I=0;I<length(Rea);I++)  
                         if(member(Rea[I],Vars))  
                                 TMP=cons(Rea[I],TMP)$  
   
                 if(member(ExtVars[F],Vars))  
                         TMP=cons(ExtVars[F],TMP)$  
   
                 Res=getgcd(Res,TMP)$  
   
                 if(nonposdegchk(Res)){                  if(nonposdegchk(Res)){
   
                         TMP1=makeret(Res,Vars,1)$                          TMP1=makeret(Res,Vars,1)$
   
                         if(TMP1[0]==0){                          TMP=roundret(TMP1[1])$
                                 TMP=roundret(TMP1[1])$  
                                 if(TMP!=[])  
                                         RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,  
                                                 TMP,FLAG))$  
   
                           RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,
                                   map(drint,TMP1[1]*1.0),FLAG,1))$
   
                           if(TMP!=[])
                                 RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,                                  RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,
                                         map(drint,TMP1[1]*1.0),FLAG))$                                          TMP,FLAG,2))$
                         }  
                         else{  
                                 RET=append(RET,[[Vars,vtol(TMP1[1]*1.0)]])$  
                         }  
                 }                  }
   
         }          }
   
         return [NormMat,RET]$          return [NormMat0,RET]$
 }  }
   
 def weight(PolyList,Vars,FLAG1,FLAG2){  def weight(PolyList,Vars,FLAG){
   
         Vars0=vars(PolyList)$          Vars0=vars(PolyList)$
         Vars1=[]$          Vars1=[]$
Line 608  def weight(PolyList,Vars,FLAG1,FLAG2){
Line 662  def weight(PolyList,Vars,FLAG1,FLAG2){
   
         RET=[]$          RET=[]$
   
         TMP=qcheck(PolyList,Vars,FLAG2)$          TMP=qcheck(PolyList,Vars,FLAG)$
   
         if(TMP!=[]){          if(TMP!=[]){
                 RET=append(RET,TMP)$                  RET=append(RET,TMP)$
                 return cons(1,RET)$                  return RET$
         }          }
   
         dp_ord(2)$          dp_ord(2)$
   
         PolyListNum=length(PolyList)$          PolyListNum=length(PolyList)$
   
         if(FLAG1){          OneMat=newvect(PolyListNum+1,[0])$
           ExpMat=[]$
                 OneMat=newvect(PolyListNum+1,[0])$          for(I=0;I<PolyListNum;I++){
                 ExpMat=[]$                  for(Poly=dp_ptod(PolyList[I],Vars);
                 for(I=0;I<PolyListNum;I++){                          Poly!=0;Poly=dp_rest(Poly)){
                         for(Poly=dp_ptod(PolyList[I],Vars);                          ExpMat=cons(dp_etov(dp_ht(Poly)),ExpMat)$
                                 Poly!=0;Poly=dp_rest(Poly)){  
                                 ExpMat=cons(dp_etov(dp_ht(Poly)),ExpMat)$  
                         }  
                         OneMat[I+1]=length(ExpMat)$  
                 }                  }
                   OneMat[I+1]=length(ExpMat)$
           }
   
                 ExpMat=reverse(ExpMat)$          ExpMat=reverse(ExpMat)$
                 ExpMat=newvect(length(ExpMat),ExpMat)$          ExpMat=newvect(length(ExpMat),ExpMat)$
   
                 TMP=weightr(ExpMat,Vars,PolyListNum,OneMat,FLAG2)$          TMP=unitweight(ExpMat,Vars,PolyListNum,OneMat,FLAG)$
                 RET=append(RET,TMP[1])$  
                 RET=append(RET,leastsq(TMP[0],ExpMat,Vars,FLAG2))$  
         }  
         else{  
                 ExpMat=[]$  
                 for(I=0;I<PolyListNum;I++){  
                         for(Poly=dp_ptod(PolyList[I],Vars);  
                                 Poly!=0;Poly=dp_rest(Poly)){  
                                 if(nonzerovec(TMP=dp_etov(dp_ht(Poly))))  
                                         ExpMat=cons(TMP,ExpMat)$  
                         }  
                 }  
   
                 ExpMat=reverse(ExpMat)$          RET=append(RET,TMP[1])$
                 ExpMat=newvect(length(ExpMat),ExpMat)$  
   
                 RET=append(RET,leastsq(0,ExpMat,Vars,FLAG2))$          RET=append(RET,leastsq(TMP[0],ExpMat,Vars,FLAG,3))$
         }  
   
         ExpMat=qsort(ExpMat,junban)$          ExpMat=qsort(ExpMat,junban)$
   
Line 663  def weight(PolyList,Vars,FLAG1,FLAG2){
Line 701  def weight(PolyList,Vars,FLAG1,FLAG2){
   
         if(size(ExpMat)[0]!=length(ExpMat2)){          if(size(ExpMat)[0]!=length(ExpMat2)){
                 ExpMat=newvect(length(ExpMat2),ExpMat2)$                  ExpMat=newvect(length(ExpMat2),ExpMat2)$
                 RET=append(RET,leastsq(0,ExpMat,Vars,FLAG2))$                  RET=append(RET,leastsq(0,ExpMat,Vars,FLAG,5))$
         }          }
   
         RET=derase(RET)$          return RET$
         return cons(0,RET)$  
 }  }
   
 end$  end$
Legend:
Removed from v.1.16  
changed lines
  Added in v.1.19
FreeBSD-CVSweb <freebsd-cvsweb@FreeBSD.org>