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1.4 kimura 1: load("solve")$
2: load("gr")$
3:
1.18 kimura 4: #define EPS 1E-6
5: #define TINY 1E-20
6: #define MAX_ITER 100
1.19 noro 7: #define ROUND_THRESHOLD 0.4
1.18 kimura 8:
9: def rotate(A,I,J,K,L,C,S){
10:
11: X=A[I][J];
12: Y=A[K][L];
13: A[I][J]=X*C-Y*S;
14: A[K][L]=X*S+Y*C;
15:
16: return 1;
17: }
18:
19: def jacobi(N,A,W){
20:
21: S=OFFDIAG=0.0;
22:
23: for(J=0;J<N;J++){
24:
25: for(K=0;K<N;K++)
26: W[J][K]=0.0;
27:
28: W[J][J]=1.0;
29: S+=A[J][J]*A[J][J];
30:
31: for(K=J+1;K<N;K++)
32: OFFDIAG+=A[J][K]*A[J][K];
33: }
34:
35: TOLERANCE=EPS*EPS*(S/2+OFFDIAG);
36:
37: for(ITER=1;ITER<=MAX_ITER;ITER++){
38:
39: OFFDIAG=0.0;
40: for(J=0;J<N-1;J++)
41: for(K=J+1;K<N;K++)
42: OFFDIAG+=A[J][K]*A[J][K];
43:
44: if(OFFDIAG < TOLERANCE)
45: break;
46:
47: for(J=0;J<N-1;J++){
48: for(K=J+1;K<N;K++){
49:
50: if(dabs(A[J][K])<TINY)
51: continue;
52:
53: T=(A[K][K]-A[J][J])/(2.0*A[J][K]);
54:
55: if(T>=0.0)
56: T=1.0/(T+dsqrt(T*T+1));
57: else
58: T=1.0/(T-dsqrt(T*T+1));
59:
60: C=1.0/dsqrt(T*T+1);
61:
62: S=T*C;
63:
64: T*=A[J][K];
65:
66: A[J][J]-=T;
67: A[K][K]+=T;
68: A[J][K]=0.0;
69:
70: for(I=0;I<J;I++)
71: rotate(A,I,J,I,K,C,S);
72:
73: for(I=J+1;I<K;I++)
74: rotate(A,J,I,I,K,C,S);
75:
76: for(I=K+1;I<N;I++)
77: rotate(A,J,I,K,I,C,S);
78:
79: for(I=0;I<N;I++)
80: rotate(W,J,I,K,I,C,S);
81:
82: }
83: }
84: }
85:
86: if (ITER > MAX_ITER)
87: return 0;
88:
89: for(I=0;I<N-1;I++){
90:
91: K=I;
92:
93: T=A[K][K];
94:
95: for(J=I+1;J<N;J++)
96: if(A[J][J]>T){
97: K=J;
98: T=A[K][K];
99: }
100:
101: A[K][K]=A[I][I];
102:
103: A[I][I]=T;
104:
105: V=W[K];
106:
107: W[K]=W[I];
108:
109: W[I]=V;
110: }
111:
112: return 1;
113: }
114:
1.24 kimura 115: def interval2value(A,Vars){
116:
117: B=atl(A)$
118:
119: if(length(B)>2){
120: print("bug")$
121: return []$
122: }
1.26 ! kimura 123: else if(length(B)==0){
! 124: if(fop(A)==0)
1.24 kimura 125: return [Vars,1]$
126: else
127: return []$
128: }
129: else if(length(B)==1){
130:
131: C=fargs(B[0])$
132: D=vars(C)$
133: E=solve(C,D)$
134:
135: if(fop(B[0])==15)
136: return [Vars,E[0][1]+1]$
137: else if(fop(B[0])==11)
138: return [Vars,E[0][1]-1]$
1.25 kimura 139: else if(fop(B[0])==8)
140: return [Vars,E[0][1]]$
1.24 kimura 141: else
142: return []$
143: }
144: else{
145:
146: C=fargs(B[0])$
147: D=vars(C)$
148: E=solve(C,D)$
149:
150: C=fargs(B[1])$
151: D=vars(C)$
152: F=solve(C,D)$
153:
154: return [Vars,(E[0][1]+F[0][1])/2]$
155: }
156:
157: }
158:
159: def fixpointmain(F,Vars){
160:
161: RET=[]$
162: for(I=length(Vars)-1;I>=1;I--){
163:
164: for(H=[],J=0;J<I;J++)
165: H=cons(Vars[J],H)$
166:
167: G=interval2value(qe(ex(H,F)),Vars[I])$
168:
169: if(G==[])
170: return RET$
171: else
172: RET=cons(G,RET)$
173:
174: F=subf(F,G[0],G[1])$
175: }
176:
177: G=interval2value(simpl(F),Vars[0])$
178:
179: if(G==[])
180: return RET$
181: else
182: RET=cons(G,RET)$
183:
184: return RET$
185: }
186:
187:
188: def fixedpoint(A,FLAG){
189:
190: Vars=vars(A)$
191:
192: N=length(A)$
193:
194: if (FLAG==0)
195: for(F=@true,I=0;I < N; I++ ) { F = F @&& A[I] @> 0$ }
196: else if (FLAG==1)
197: for(F=@true,I=0;I < N; I++ ) { F = F @&& A[I] @< 0$ }
198:
199: return fixpointmain(F,Vars)$
200: }
201:
1.9 kimura 202: def nonzerovec(A){
203:
204: for(I=0;I<size(A)[0];I++)
205: if(A[I]!=0)
206: return 1$
207:
208: return 0$
209: }
210:
1.8 kimura 211: def junban(A,B){
212: return (A<B ? 1:(A>B ? -1:0))$
213: }
214:
215: def worder(A,B){
216: return (A[0]<B[0] ? 1:(A[0]>B[0] ? -1:0))$
217: }
218:
1.10 kimura 219: def bsort(A){
1.8 kimura 220:
1.10 kimura 221: K=size(A)[0]-1$
222: while(K>=0){
223: J=-1$
224: for(I=1;I<=K;I++)
225: if(A[I-1][0]<A[I][0]){
226: J=I-1$
227: X=A[J]$
228: A[J]=A[I]$
229: A[I]=X$
230: }
231: K=J$
232: }
233: return A$
234: }
235:
1.26 ! kimura 236: def wsort(A,B,C,ID){
1.10 kimura 237:
1.26 ! kimura 238: D=newvect(length(B))$
! 239: for(I=0;I<length(B);I++)
! 240: D[I]=[A[I],B[I],C[I]]$
1.10 kimura 241:
1.26 ! kimura 242: D=bsort(D)$
1.10 kimura 243:
1.26 ! kimura 244: for(E=[],I=0;I<length(B);I++)
! 245: E=cons(D[I][1],E)$
! 246: E=reverse(E)$
1.10 kimura 247:
1.26 ! kimura 248: for(F=[],I=0;I<length(B);I++)
! 249: F=cons(D[I][2],F)$
! 250: F=reverse(F)$
1.8 kimura 251:
1.26 ! kimura 252: return [[ID,E,F]]$
1.8 kimura 253: }
254:
1.4 kimura 255: def nonposdegchk(Res){
256:
257: for(I=0;I<length(Res);I++)
258: if(Res[I][1]<=0)
259: return 0$
260:
261: return 1$
262: }
263:
1.8 kimura 264: def getgcd(A,B){
265:
266: VarsNumA=length(A)$
267: VarsNumB=length(B)$
268:
269: C=newvect(VarsNumB,B)$
270:
271: for(I=0;I<VarsNumA;I++){
272:
273: for(J=0;J<VarsNumB;J++)
1.16 kimura 274: if(B[J]==A[I][0])
1.8 kimura 275: break$
276:
277: if(J<VarsNumB)
278: C[J]=A[I][1]$
279: }
280:
281: D=0$
282: for(I=0;I<VarsNumB;I++)
283: D=gcd(D,C[I])$
284:
285: if(D!=0){
286: C=C/D$
287: C=map(red,C)$
288: }
1.6 kimura 289:
1.8 kimura 290: for(L=1,D=0,I=0;I<VarsNumB;I++){
291: if(type(TMP=dn(C[I]))==1)
292: L=ilcm(L,TMP)$
293:
294: if(type(TMP=nm(C[I]))==1)
295: D=igcd(D,TMP)$
296: }
297:
298: C=C*L$
299: if(D!=0)
300: C=C/D$
1.6 kimura 301:
1.8 kimura 302: RET=[]$
303: for(I=0;I<VarsNumB;I++)
304: RET=cons([B[I],C[I]],RET)$
1.6 kimura 305:
1.8 kimura 306: return RET$
1.6 kimura 307: }
308:
1.10 kimura 309: def makeret(Res,Vars,FLAG){
1.4 kimura 310:
1.8 kimura 311: ResNum=length(Res)$
1.4 kimura 312: VarsNum=length(Vars)$
313:
1.17 kimura 314: ResVec=newvect(ResNum)$
1.4 kimura 315:
1.17 kimura 316: for(M=0,I=0;I<ResNum;I++){
317: if(member(Res[I][0],Vars)){
318: ResVec[I]=Res[I][1]$
1.16 kimura 319:
1.17 kimura 320: if(FLAG && type(ResVec[I])==1){
321: if(M==0)
322: M=ResVec[I]$
323: else
324: if(ResVec[I]<M)
325: M=ResVec[I]$
326: }
327: }
328: }
1.16 kimura 329:
1.8 kimura 330: if(M!=0)
331: ResVec=ResVec/M;
1.4 kimura 332:
1.17 kimura 333: RET=newvect(VarsNum,Vars)$
1.4 kimura 334:
1.8 kimura 335: for(I=0;I<ResNum;I++){
336: for(J=0;J<VarsNum;J++)
337: if(Vars[J]==Res[I][0])
338: break$
1.4 kimura 339:
1.8 kimura 340: if(J<VarsNum)
341: RET[J]=ResVec[I]$
342: }
343:
1.10 kimura 344:
345: for(J=0;J<length(Vars);J++)
346: RET=map(subst,RET,Vars[J],
347: strtov(rtostr(Vars[J])+"_deg"))$
348:
1.4 kimura 349: for(I=0;I<VarsNum;I++)
1.8 kimura 350: if(type(RET[I])!=1)
351: return [1,RET]$
1.4 kimura 352:
1.8 kimura 353: return [0,RET]$
1.4 kimura 354: }
355:
356: def roundret(V){
357:
1.8 kimura 358: VN=size(V)[0]$
1.4 kimura 359:
1.8 kimura 360: RET0=V$
1.13 kimura 361: for(I=1;I<1000;I++){
1.4 kimura 362: RET1=I*RET0$
363: for(J=0;J<VN;J++){
364: X=drint(RET1[J])$
1.19 noro 365: if(dabs(X-RET1[J])<ROUND_THRESHOLD)
1.4 kimura 366: RET1[J]=X$
367: else
368: break$
369: }
370: if(J==VN)
371: break$
372: }
373:
374: if(I==1000)
375: return []$
376: else
377: return RET1$
378: }
379:
380: def chkou(L,ExpMat,CHAGORD){
381:
1.8 kimura 382: for(P=1,I=0;I<L;I++){
1.4 kimura 383: Q=ExpMat[L][CHAGORD[I]]$
384: for(J=0;J<size(ExpMat[0])[0];J++){
385: ExpMat[L][CHAGORD[J]]=red((ExpMat[I][CHAGORD[I]]
386: *ExpMat[L][CHAGORD[J]]-
387: Q*ExpMat[I][CHAGORD[J]])/P)$
388: }
389:
390: P=ExpMat[I][CHAGORD[I]]$
391: }
392:
393: for(J=0;J<size(ExpMat[0])[0];J++)
394: if(ExpMat[L][CHAGORD[J]]!=0)
395: break$
396:
397: if(J==size(ExpMat[0])[0])
398: return L$
399: else{
400: TMP=CHAGORD[L]$
401: CHAGORD[L]=CHAGORD[J]$
402: CHAGORD[J]=TMP$
403: return (L+1)$
404: }
405: }
406:
1.8 kimura 407: def qcheckmain(PolyList,Vars){
1.4 kimura 408:
409: RET=[]$
410: PolyListNum=length(PolyList)$
411: VarsNum=length(Vars)$
412:
413: ExpMat=newvect(VarsNum)$
414: CHAGORD=newvect(VarsNum)$
415: for(I=0;I<VarsNum;I++)
416: CHAGORD[I]=I$
417:
418: L=0$
419: for(I=0;I<PolyListNum;I++){
420: Poly=dp_ptod(PolyList[I],Vars)$
421: BASE0=dp_etov(dp_ht(Poly))$
422: Poly=dp_rest(Poly)$
423: for(;Poly!=0;Poly=dp_rest(Poly)){
424: ExpMat[L]=dp_etov(dp_ht(Poly))-BASE0$
425: L=chkou(L,ExpMat,CHAGORD)$
1.8 kimura 426: if(L==VarsNum-1)
427: return [L,CHAGORD,ExpMat]$
1.4 kimura 428: }
429: }
430:
1.8 kimura 431: return [L,CHAGORD,ExpMat]$
1.4 kimura 432: }
433:
434: def inner(A,B){
435:
436: SUM=0$
437: for(I=0;I<size(A)[0];I++)
438: SUM+=A[I]*B[I]$
439:
440: return SUM$
441: }
442:
443: def checktd(PolyList,Vars,ResVars){
444:
445: PolyListNum=length(PolyList)$
446: VarsNum=length(Vars)$
447:
448: L=0$
449: for(I=0;I<PolyListNum;I++){
450: Poly=dp_ptod(PolyList[I],Vars)$
451: J0=inner(dp_etov(dp_ht(Poly)),ResVars)$
452: Poly=dp_rest(Poly)$
453: for(;Poly!=0;Poly=dp_rest(Poly))
454: if(J0!=inner(dp_etov(dp_ht(Poly)),ResVars))
455: return 0$
456: }
457:
458: return 1$
459: }
460:
1.24 kimura 461: def value2(Vars,Ans){
462:
463: N=length(Vars)$
464: Res=newvect(N)$
465: for(I=0;I<N;I++){
466: Res[I]=newvect(2)$
467: Res[I][0]=Vars[I]$
468: Res[I][1]=Ans[I]$
469: }
470:
471: Res=getgcd(Res,Vars)$
472:
473: if(nonposdegchk(Res)){
474: TMP1=makeret(Res,Vars,1)$
475: return vtol(TMP1[1])$
476: }
477: else
478: return []$
479: }
480:
1.10 kimura 481: def qcheck(PolyList,Vars,FLAG){
1.4 kimura 482:
1.10 kimura 483: RET=[]$
1.8 kimura 484: Res=qcheckmain(PolyList,Vars)$
1.4 kimura 485: VarsNum=length(Vars)$
486:
487: IndNum=Res[0]$
488: CHAGORD=Res[1]$
489: ExpMat=Res[2]$
490:
491: SolveList=[]$
492: for(I=0;I<IndNum;I++){
493: TMP=0$
494: for(J=0;J<VarsNum;J++)
495: TMP+=ExpMat[I][CHAGORD[J]]*Vars[CHAGORD[J]]$
496:
497: SolveList=cons(TMP,SolveList)$
498: }
499:
1.8 kimura 500: Rea=vars(SolveList)$
501:
1.4 kimura 502: VarsList=[]$
503: for(I=0;I<VarsNum;I++)
1.8 kimura 504: if(member(Vars[CHAGORD[I]],Rea))
505: VarsList=cons(Vars[CHAGORD[I]],VarsList)$
1.4 kimura 506:
507: Res=solve(reverse(SolveList),reverse(VarsList))$
1.8 kimura 508: Res=getgcd(Res,Rea)$
1.4 kimura 509:
510: if(nonposdegchk(Res)){
511:
1.26 ! kimura 512: TMP1=makeret(Res,Vars,0)$
1.4 kimura 513:
1.26 ! kimura 514: if(checktd(PolyList,Vars,TMP1[1])==1){
1.18 kimura 515:
1.26 ! kimura 516: if(FLAG==0){
1.24 kimura 517:
1.26 ! kimura 518: if(TMP1[0]==0)
! 519: RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,TMP1[1],0))$
! 520: else{
1.24 kimura 521:
1.26 ! kimura 522: TMP=vtol(TMP1[1])$
1.24 kimura 523:
1.26 ! kimura 524: if((TMP0=fixedpoint(TMP,0))!=[]){
1.24 kimura 525:
1.26 ! kimura 526: for(I=0;I<length(TMP0);I++)
! 527: TMP=map(subst,TMP,TMP0[I][0],TMP0[I][1])$
1.24 kimura 528:
1.26 ! kimura 529: TMP=value2(Vars,TMP)$
1.24 kimura 530:
1.26 ! kimura 531: if(TMP!=[])
! 532: RET=append(RET,wsort(TMP,Vars,TMP,1/10))$
! 533: }
! 534: else if((TMP0=fixedpoint(TMP,1))!=[]){
1.24 kimura 535:
1.26 ! kimura 536: for(I=0;I<length(TMP0);I++)
! 537: TMP=map(subst,TMP,TMP0[I][0],TMP0[I][1])$
1.24 kimura 538:
1.26 ! kimura 539: TMP=value2(Vars,TMP)$
! 540:
! 541: if(TMP!=[])
! 542: RET=append(RET,wsort(TMP,Vars,TMP,1/10))$
! 543: }
! 544: }
1.10 kimura 545: }
1.26 ! kimura 546: else if(FLAG==1)
! 547: RET=append(RET,[[0,Vars,vtol(TMP1[1])]])$
1.4 kimura 548: }
549: }
550:
1.26 ! kimura 551: return RET$
1.4 kimura 552: }
553:
1.18 kimura 554: def leastsq(NormMat,ExpMat,Vars,FLAG,ID){
1.8 kimura 555:
556: RET=[]$
1.4 kimura 557:
558: ExpMatRowNum=size(ExpMat)[0]$
559: ExpMatColNum=size(ExpMat[0])[0]$
560:
1.8 kimura 561: if(NormMat==0){
562: NormMat=newmat(ExpMatColNum,ExpMatColNum)$
563:
564: for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
565: for(J=I;J<ExpMatColNum;J++)
566: for(K=0;K<ExpMatRowNum;K++)
567: NormMat[I][J]+=
568: ExpMat[K][I]*ExpMat[K][J]$
569: }
1.4 kimura 570:
1.8 kimura 571: BVec=newvect(ExpMatColNum)$
1.4 kimura 572:
573: for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
574: for(J=0;J<ExpMatRowNum;J++)
1.8 kimura 575: BVec[I]+=ExpMat[J][I]$
1.4 kimura 576:
577: SolveList=[]$
578: for(I=0;I<ExpMatColNum;I++){
579: TMP=0$
1.8 kimura 580: for(J=0;J<I;J++)
581: TMP+=NormMat[J][I]*Vars[J]$
582:
583: for(J=I;J<ExpMatColNum;J++)
1.4 kimura 584: TMP+=NormMat[I][J]*Vars[J]$
585:
1.8 kimura 586: TMP-=BVec[I]$
1.4 kimura 587: SolveList=cons(TMP,SolveList)$
588: }
589:
590: Rea=vars(SolveList)$
1.8 kimura 591:
592: VarsList=[]$
593: for(I=0;I<length(Vars);I++)
594: if(member(Vars[I],Rea))
595: VarsList=cons(Vars[I],VarsList)$
596:
597: Res=solve(SolveList,VarsList)$
598: Res=getgcd(Res,Rea)$
1.4 kimura 599:
600: if(nonposdegchk(Res)){
1.16 kimura 601:
1.10 kimura 602: TMP1=makeret(Res,Vars,1)$
1.16 kimura 603:
1.26 ! kimura 604: if(FLAG==0){
1.24 kimura 605:
1.26 ! kimura 606: if(TMP1[0]==0){
1.8 kimura 607:
1.26 ! kimura 608: TMP=roundret(TMP1[1])$
1.18 kimura 609:
1.26 ! kimura 610: RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,map(drint,TMP1[1]*1.0),ID))$
1.8 kimura 611:
1.26 ! kimura 612: if(TMP!=[])
! 613: RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,TMP,ID+1))$
! 614: }
! 615: else{
1.24 kimura 616:
1.26 ! kimura 617: TMP=vtol(TMP1[1])$
1.24 kimura 618:
1.26 ! kimura 619: if((TMP0=fixedpoint(TMP1[1],0))!=[]){
1.24 kimura 620:
1.26 ! kimura 621: for(I=0;I<length(TMP0);I++)
! 622: TMP=map(subst,TMP,TMP0[I][0],TMP0[I][1])$
1.24 kimura 623:
1.26 ! kimura 624: TMP=value2(Vars,TMP)$
1.24 kimura 625:
1.26 ! kimura 626: if(TMP!=[])
! 627: RET=append(RET,wsort(TMP,Vars,TMP,ID+1/10))$
! 628: }
! 629: else if((TMP0=fixedpoint(TMP1[1],1))!=[]){
1.24 kimura 630:
1.26 ! kimura 631: for(I=0;I<length(TMP0);I++)
! 632: TMP=map(subst,TMP,TMP0[I][0],TMP0[I][1])$
1.24 kimura 633:
1.26 ! kimura 634: TMP=value2(Vars,TMP)$
1.24 kimura 635:
1.26 ! kimura 636: if(TMP!=[])
! 637: RET=append(RET,wsort(TMP,Vars,TMP,ID+1/10))$
! 638: }
! 639: }
1.24 kimura 640:
1.8 kimura 641: }
1.26 ! kimura 642: else if(FLAG==1)
! 643: RET=append(RET,[[ID,Vars,vtol(TMP1[1])]])$
1.8 kimura 644: }
645:
1.26 ! kimura 646: return RET$
1.8 kimura 647: }
648:
1.18 kimura 649: def unitweight(ExpMat,Vars,PolyListNum,OneMat,FLAG){
1.8 kimura 650:
651: RET=[]$
652:
653: ExpMatRowNum=size(ExpMat)[0]$
654: ExpMatColNum=size(ExpMat[0])[0]$
655: ExtMatColNum=ExpMatColNum+PolyListNum$
656:
657: ExtVars=reverse(Vars)$
658: for(I=0;I<PolyListNum;I++)
659: ExtVars=cons(uc(),ExtVars)$
660:
661: ExtVars=reverse(ExtVars)$
662:
1.18 kimura 663: NormMat0=newvect(ExpMatColNum)$
664: for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
665: NormMat0[I]=newvect(ExpMatColNum)$
1.8 kimura 666:
667: for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
668: for(J=I;J<ExpMatColNum;J++)
669: for(K=0;K<ExpMatRowNum;K++)
1.18 kimura 670: NormMat0[I][J]+=
1.8 kimura 671: ExpMat[K][I]*
672: ExpMat[K][J]$
673:
1.18 kimura 674: NormMat1=newvect(ExtMatColNum)$
675: for(I=0;I<ExtMatColNum;I++)
676: NormMat1[I]=newvect(ExtMatColNum)$
677:
678:
679: WorkMat=newvect(ExtMatColNum)$
680: for(I=0;I<ExtMatColNum;I++)
681: WorkMat[I]=newvect(ExtMatColNum)$
682:
683:
684: for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
685: for(J=I;J<ExpMatColNum;J++)
686: NormMat1[I][J]=NormMat0[I][J]$
687:
1.8 kimura 688: for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
689: for(J=0;J<PolyListNum;J++)
690: for(K=OneMat[J];K<OneMat[J+1];K++)
1.26 ! kimura 691: NormMat1[I][J+ExpMatColNum]-=ExpMat[K][I]$
1.8 kimura 692:
693: for(I=0;I<PolyListNum;I++)
1.18 kimura 694: NormMat1[I+ExpMatColNum][I+ExpMatColNum]=OneMat[I+1]-OneMat[I]$
695:
696: if(jacobi(ExtMatColNum,NormMat1,WorkMat)){
1.8 kimura 697:
1.18 kimura 698: Res=newvect(ExpMatColNum)$
1.8 kimura 699: for(I=0;I<ExpMatColNum;I++){
1.18 kimura 700: Res[I]=newvect(2)$
701: Res[I][0]=Vars[I]$
702: Res[I][1]=WorkMat[ExtMatColNum-1][I]$
703: }
1.8 kimura 704:
705: if(nonposdegchk(Res)){
706:
1.10 kimura 707: TMP1=makeret(Res,Vars,1)$
1.16 kimura 708:
1.26 ! kimura 709: if(FLAG==0){
! 710: TMP=roundret(TMP1[1])$
1.8 kimura 711:
1.26 ! kimura 712: RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,map(drint,TMP1[1]*1.0),1))$
1.18 kimura 713:
1.26 ! kimura 714: if(TMP!=[])
! 715: RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,TMP,2))$
! 716: }
! 717:
! 718: if(FLAG==1)
! 719: RET=append(RET,[[1,Vars,vtol(TMP1[1])]])$
1.4 kimura 720: }
1.18 kimura 721: }
722:
723: return [NormMat0,RET]$
1.6 kimura 724: }
725:
1.18 kimura 726: def weight(PolyList,Vars,FLAG){
1.6 kimura 727:
728: Vars0=vars(PolyList)$
729: Vars1=[]$
730: for(I=0;I<length(Vars);I++)
731: if(member(Vars[I],Vars0))
732: Vars1=cons(Vars[I],Vars1)$
733:
734: Vars=reverse(Vars1)$
735:
736: RET=[]$
737:
1.18 kimura 738: TMP=qcheck(PolyList,Vars,FLAG)$
1.6 kimura 739:
1.8 kimura 740: if(TMP!=[]){
741: RET=append(RET,TMP)$
1.18 kimura 742: return RET$
1.6 kimura 743: }
1.4 kimura 744:
1.6 kimura 745: dp_ord(2)$
1.4 kimura 746:
1.6 kimura 747: PolyListNum=length(PolyList)$
1.4 kimura 748:
1.18 kimura 749: OneMat=newvect(PolyListNum+1,[0])$
750: ExpMat=[]$
751: for(I=0;I<PolyListNum;I++){
752: for(Poly=dp_ptod(PolyList[I],Vars);
753: Poly!=0;Poly=dp_rest(Poly)){
754: ExpMat=cons(dp_etov(dp_ht(Poly)),ExpMat)$
1.8 kimura 755: }
1.18 kimura 756: OneMat[I+1]=length(ExpMat)$
757: }
1.4 kimura 758:
1.18 kimura 759: ExpMat=reverse(ExpMat)$
760: ExpMat=newvect(length(ExpMat),ExpMat)$
1.4 kimura 761:
1.18 kimura 762: TMP=unitweight(ExpMat,Vars,PolyListNum,OneMat,FLAG)$
1.8 kimura 763:
1.18 kimura 764: RET=append(RET,TMP[1])$
1.4 kimura 765:
1.20 kimura 766: TMP0=leastsq(TMP[0],ExpMat,Vars,FLAG,3)$
767:
768: RET=append(RET,TMP0)$
1.4 kimura 769:
1.6 kimura 770: ExpMat=qsort(ExpMat,junban)$
1.8 kimura 771:
1.6 kimura 772: ExpMat2=[]$
773: for(I=0;I<size(ExpMat)[0];I++)
774: if(car(ExpMat2)!=ExpMat[I])
775: ExpMat2=cons(ExpMat[I],ExpMat2)$
1.4 kimura 776:
1.6 kimura 777: if(size(ExpMat)[0]!=length(ExpMat2)){
778: ExpMat=newvect(length(ExpMat2),ExpMat2)$
1.18 kimura 779: RET=append(RET,leastsq(0,ExpMat,Vars,FLAG,5))$
1.20 kimura 780: }
781: else{
782: TMP0=map(ltov,TMP0)$
783:
784: for(I=0;I<length(TMP0);I++)
1.24 kimura 785: if(TMP0[I][0]==3)
786: TMP0[I][0]=5$
787: else if(TMP0[I][0]==4)
788: TMP0[I][0]=6$
1.20 kimura 789:
790: TMP0=map(vtol,TMP0)$
791:
792: RET=append(RET,TMP0)$
1.4 kimura 793: }
794:
1.18 kimura 795: return RET$
1.4 kimura 796: }
797:
798: end$