Annotation of OpenXM_contrib2/asir2000/lib/weight, Revision 1.40
1.4 kimura 1: load("solve")$
2: load("gr")$
3:
1.18 kimura 4: #define EPS 1E-6
5: #define TINY 1E-20
6: #define MAX_ITER 100
7:
8: def rotate(A,I,J,K,L,C,S){
9:
10: X=A[I][J];
11: Y=A[K][L];
12: A[I][J]=X*C-Y*S;
13: A[K][L]=X*S+Y*C;
14:
15: return 1;
16: }
17:
18: def jacobi(N,A,W){
19:
20: S=OFFDIAG=0.0;
21:
22: for(J=0;J<N;J++){
23:
24: for(K=0;K<N;K++)
25: W[J][K]=0.0;
26:
27: W[J][J]=1.0;
28: S+=A[J][J]*A[J][J];
29:
30: for(K=J+1;K<N;K++)
31: OFFDIAG+=A[J][K]*A[J][K];
32: }
33:
34: TOLERANCE=EPS*EPS*(S/2+OFFDIAG);
35:
36: for(ITER=1;ITER<=MAX_ITER;ITER++){
37:
38: OFFDIAG=0.0;
39: for(J=0;J<N-1;J++)
40: for(K=J+1;K<N;K++)
41: OFFDIAG+=A[J][K]*A[J][K];
42:
43: if(OFFDIAG < TOLERANCE)
44: break;
45:
46: for(J=0;J<N-1;J++){
47: for(K=J+1;K<N;K++){
48:
49: if(dabs(A[J][K])<TINY)
50: continue;
51:
52: T=(A[K][K]-A[J][J])/(2.0*A[J][K]);
53:
54: if(T>=0.0)
55: T=1.0/(T+dsqrt(T*T+1));
56: else
57: T=1.0/(T-dsqrt(T*T+1));
58:
59: C=1.0/dsqrt(T*T+1);
60:
61: S=T*C;
62:
63: T*=A[J][K];
64:
65: A[J][J]-=T;
66: A[K][K]+=T;
67: A[J][K]=0.0;
68:
69: for(I=0;I<J;I++)
70: rotate(A,I,J,I,K,C,S);
71:
72: for(I=J+1;I<K;I++)
73: rotate(A,J,I,I,K,C,S);
74:
75: for(I=K+1;I<N;I++)
76: rotate(A,J,I,K,I,C,S);
77:
78: for(I=0;I<N;I++)
79: rotate(W,J,I,K,I,C,S);
80:
81: }
82: }
83: }
84:
85: if (ITER > MAX_ITER)
86: return 0;
87:
88: for(I=0;I<N-1;I++){
89:
90: K=I;
91:
92: T=A[K][K];
93:
94: for(J=I+1;J<N;J++)
95: if(A[J][J]>T){
96: K=J;
97: T=A[K][K];
98: }
99:
100: A[K][K]=A[I][I];
101:
102: A[I][I]=T;
103:
104: V=W[K];
105:
106: W[K]=W[I];
107:
108: W[I]=V;
109: }
110:
111: return 1;
112: }
113:
1.24 kimura 114: def interval2value(A,Vars){
115:
116: B=atl(A)$
117:
118: if(length(B)>2){
119: print("bug")$
120: return []$
121: }
1.26 kimura 122: else if(length(B)==0){
123: if(fop(A)==0)
1.24 kimura 124: return [Vars,1]$
125: else
126: return []$
127: }
128: else if(length(B)==1){
129:
130: C=fargs(B[0])$
131: D=vars(C)$
132: E=solve(C,D)$
133:
134: if(fop(B[0])==15)
135: return [Vars,E[0][1]+1]$
136: else if(fop(B[0])==11)
137: return [Vars,E[0][1]-1]$
1.25 kimura 138: else if(fop(B[0])==8)
139: return [Vars,E[0][1]]$
1.24 kimura 140: else
141: return []$
142: }
143: else{
144:
145: C=fargs(B[0])$
146: D=vars(C)$
147: E=solve(C,D)$
148:
149: C=fargs(B[1])$
150: D=vars(C)$
151: F=solve(C,D)$
152:
153: return [Vars,(E[0][1]+F[0][1])/2]$
154: }
155:
156: }
157:
158: def fixpointmain(F,Vars){
159:
160: RET=[]$
161: for(I=length(Vars)-1;I>=1;I--){
162:
163: for(H=[],J=0;J<I;J++)
164: H=cons(Vars[J],H)$
165:
166: G=interval2value(qe(ex(H,F)),Vars[I])$
167:
168: if(G==[])
169: return RET$
170: else
171: RET=cons(G,RET)$
172:
173: F=subf(F,G[0],G[1])$
174: }
175:
176: G=interval2value(simpl(F),Vars[0])$
177:
178: if(G==[])
179: return RET$
180: else
181: RET=cons(G,RET)$
182:
183: return RET$
184: }
185:
186:
187: def fixedpoint(A,FLAG){
188:
189: Vars=vars(A)$
190:
191: N=length(A)$
192:
193: if (FLAG==0)
194: for(F=@true,I=0;I < N; I++ ) { F = F @&& A[I] @> 0$ }
195: else if (FLAG==1)
196: for(F=@true,I=0;I < N; I++ ) { F = F @&& A[I] @< 0$ }
197:
198: return fixpointmain(F,Vars)$
199: }
200:
1.8 kimura 201: def junban(A,B){
202: return (A<B ? 1:(A>B ? -1:0))$
203: }
204:
1.10 kimura 205: def bsort(A){
1.8 kimura 206:
1.10 kimura 207: K=size(A)[0]-1$
208: while(K>=0){
209: J=-1$
210: for(I=1;I<=K;I++)
211: if(A[I-1][0]<A[I][0]){
212: J=I-1$
213: X=A[J]$
214: A[J]=A[I]$
215: A[I]=X$
216: }
217: K=J$
218: }
219: return A$
220: }
221:
1.26 kimura 222: def wsort(A,B,C,ID){
1.10 kimura 223:
1.26 kimura 224: D=newvect(length(B))$
225: for(I=0;I<length(B);I++)
226: D[I]=[A[I],B[I],C[I]]$
1.10 kimura 227:
1.26 kimura 228: D=bsort(D)$
1.10 kimura 229:
1.26 kimura 230: for(E=[],I=0;I<length(B);I++)
231: E=cons(D[I][1],E)$
232: E=reverse(E)$
1.10 kimura 233:
1.26 kimura 234: for(F=[],I=0;I<length(B);I++)
235: F=cons(D[I][2],F)$
236: F=reverse(F)$
1.8 kimura 237:
1.26 kimura 238: return [[ID,E,F]]$
1.8 kimura 239: }
240:
1.4 kimura 241: def nonposdegchk(Res){
242:
243: for(I=0;I<length(Res);I++)
244: if(Res[I][1]<=0)
245: return 0$
246:
247: return 1$
248: }
249:
1.8 kimura 250: def getgcd(A,B){
251:
1.31 kimura 252: Anum=length(A)$
1.8 kimura 253:
1.31 kimura 254: TMP=[]$
255: for(I=0;I<length(B);I++){
1.8 kimura 256:
1.31 kimura 257: for(J=0;J<Anum;J++)
258: if(B[I]==A[J][0])
259: break;
1.8 kimura 260:
1.31 kimura 261: if(J==Anum)
262: TMP=cons([B[I],B[I]],TMP)$
263: }
264: A=append(A,TMP)$
1.8 kimura 265:
1.31 kimura 266: Anum=length(A)$
267: A=map(ltov,A)$
1.8 kimura 268:
1.31 kimura 269: for(D=0,I=0;I<Anum;I++)
270: D=gcd(D,A[I][1])$
1.8 kimura 271:
272: if(D!=0){
1.31 kimura 273: for(I=0;I<Anum;I++)
274: A[I][1]=red(A[I][1]/D)$
1.8 kimura 275: }
1.6 kimura 276:
1.31 kimura 277: for(L=1,D=0,I=0;I<Anum;I++){
278: if(type(TMP=dn(A[I][1]))==1)
1.8 kimura 279: L=ilcm(L,TMP)$
280:
1.31 kimura 281: if(type(TMP=nm(A[I][1]))==1)
1.8 kimura 282: D=igcd(D,TMP)$
283: }
284:
1.31 kimura 285: for(I=0;I<Anum;I++)
286: A[I][1]=A[I][1]*L$
287:
288: if(D!=0){
1.6 kimura 289:
1.31 kimura 290: for(I=0;I<Anum;I++)
291: A[I][1]=A[I][1]/D$
292: }
1.6 kimura 293:
1.31 kimura 294: return map(vtol,A)$
1.6 kimura 295: }
296:
1.10 kimura 297: def makeret(Res,Vars,FLAG){
1.4 kimura 298:
1.8 kimura 299: ResNum=length(Res)$
1.4 kimura 300: VarsNum=length(Vars)$
301:
1.17 kimura 302: ResVec=newvect(ResNum)$
1.4 kimura 303:
1.29 kimura 304: if(FLAG)
305: M=0$
306: else
307: M=-1$
308:
1.37 kimura 309: for(I=0;I<ResNum;I++){
310: if(member(Res[I][0],Vars)){
311: ResVec[I]=Res[I][1]$
1.16 kimura 312:
1.37 kimura 313: if(FLAG){
1.29 kimura 314: if(type(ResVec[I])==1){
1.40 ! kimura 315: if(M==0)
1.37 kimura 316: M=ResVec[I]$
317: else
318: if(ResVec[I]<M)
319: M=ResVec[I]$
1.29 kimura 320: }
321: else
322: M=-1$
323: }
324: }
1.40 ! kimura 325: }
1.29 kimura 326:
327: if(M!=-1)
1.40 ! kimura 328: ResVec=map(red,ResVec/M)$
1.4 kimura 329:
1.17 kimura 330: RET=newvect(VarsNum,Vars)$
1.4 kimura 331:
1.8 kimura 332: for(I=0;I<ResNum;I++){
333: for(J=0;J<VarsNum;J++)
334: if(Vars[J]==Res[I][0])
335: break$
1.4 kimura 336:
1.8 kimura 337: if(J<VarsNum)
338: RET[J]=ResVec[I]$
339: }
340:
1.4 kimura 341: for(I=0;I<VarsNum;I++)
1.8 kimura 342: if(type(RET[I])!=1)
1.40 ! kimura 343: return [1,vtol(RET)]$
1.4 kimura 344:
1.40 ! kimura 345: return [0,vtol(RET)]$
1.4 kimura 346: }
347:
348: def roundret(V){
349:
1.40 ! kimura 350: VN=length(V)$
1.4 kimura 351:
1.32 kimura 352: K=1$
1.8 kimura 353: RET0=V$
1.32 kimura 354: RET1=map(drint,RET0)$
355: S=0$
356: for(J=0;J<VN;J++)
357: S+=(RET0[J]-RET1[J])^2$
358:
359: for(I=2;I<10;I++){
1.40 ! kimura 360: RET0=I*ltov(V)$
1.32 kimura 361: RET1=map(drint,RET0)$
362:
363: T=0$
364: for(J=0;J<VN;J++)
365: T+=(RET0[J]-RET1[J])^2$
366:
367: if(T<S){
368: K=I$
369: S=T$
370: }
1.4 kimura 371: }
372:
1.40 ! kimura 373: return map(drint,vtol(K*ltov(V)))$
1.4 kimura 374: }
375:
376: def chkou(L,ExpMat,CHAGORD){
377:
1.8 kimura 378: for(P=1,I=0;I<L;I++){
1.4 kimura 379: Q=ExpMat[L][CHAGORD[I]]$
380: for(J=0;J<size(ExpMat[0])[0];J++){
381: ExpMat[L][CHAGORD[J]]=red((ExpMat[I][CHAGORD[I]]
382: *ExpMat[L][CHAGORD[J]]-
383: Q*ExpMat[I][CHAGORD[J]])/P)$
384: }
385:
386: P=ExpMat[I][CHAGORD[I]]$
387: }
388:
389: for(J=0;J<size(ExpMat[0])[0];J++)
390: if(ExpMat[L][CHAGORD[J]]!=0)
391: break$
392:
393: if(J==size(ExpMat[0])[0])
394: return L$
395: else{
396: TMP=CHAGORD[L]$
397: CHAGORD[L]=CHAGORD[J]$
398: CHAGORD[J]=TMP$
399: return (L+1)$
400: }
401: }
402:
1.8 kimura 403: def qcheckmain(PolyList,Vars){
1.4 kimura 404:
405: RET=[]$
406: PolyListNum=length(PolyList)$
407: VarsNum=length(Vars)$
408:
409: ExpMat=newvect(VarsNum)$
410: CHAGORD=newvect(VarsNum)$
411: for(I=0;I<VarsNum;I++)
412: CHAGORD[I]=I$
413:
414: L=0$
415: for(I=0;I<PolyListNum;I++){
416: Poly=dp_ptod(PolyList[I],Vars)$
417: BASE0=dp_etov(dp_ht(Poly))$
418: Poly=dp_rest(Poly)$
1.39 kimura 419: for(;L!=VarsNum && Poly!=0;Poly=dp_rest(Poly)){
1.4 kimura 420: ExpMat[L]=dp_etov(dp_ht(Poly))-BASE0$
421: L=chkou(L,ExpMat,CHAGORD)$
1.8 kimura 422: if(L==VarsNum-1)
423: return [L,CHAGORD,ExpMat]$
1.4 kimura 424: }
425: }
426:
1.8 kimura 427: return [L,CHAGORD,ExpMat]$
1.4 kimura 428: }
429:
430: def inner(A,B){
431:
432: SUM=0$
433: for(I=0;I<size(A)[0];I++)
434: SUM+=A[I]*B[I]$
435:
436: return SUM$
437: }
438:
439: def checktd(PolyList,Vars,ResVars){
440:
441: PolyListNum=length(PolyList)$
442: VarsNum=length(Vars)$
443:
444: L=0$
445: for(I=0;I<PolyListNum;I++){
446: Poly=dp_ptod(PolyList[I],Vars)$
447: J0=inner(dp_etov(dp_ht(Poly)),ResVars)$
448: Poly=dp_rest(Poly)$
449: for(;Poly!=0;Poly=dp_rest(Poly))
450: if(J0!=inner(dp_etov(dp_ht(Poly)),ResVars))
451: return 0$
452: }
453:
454: return 1$
455: }
456:
1.38 kimura 457: def value2(Vars,Ans,Ba,FLAG){
1.24 kimura 458:
459: N=length(Vars)$
460: Res=newvect(N)$
461: for(I=0;I<N;I++){
462: Res[I]=newvect(2)$
463: Res[I][0]=Vars[I]$
1.33 kimura 464: Res[I][1]=Ba*Ans[I]$
1.24 kimura 465: }
1.31 kimura 466: Res=map(vtol,Res)$
467: Res=vtol(Res)$
1.24 kimura 468:
469: Res=getgcd(Res,Vars)$
470:
1.40 ! kimura 471: if(nonposdegchk(Res))
! 472: return makeret(Res,Vars,FLAG)$
1.24 kimura 473: else
474: return []$
475: }
476:
1.10 kimura 477: def qcheck(PolyList,Vars,FLAG){
1.4 kimura 478:
1.10 kimura 479: RET=[]$
1.8 kimura 480: Res=qcheckmain(PolyList,Vars)$
1.4 kimura 481: VarsNum=length(Vars)$
482:
483: IndNum=Res[0]$
484: CHAGORD=Res[1]$
485: ExpMat=Res[2]$
486:
487: SolveList=[]$
488: for(I=0;I<IndNum;I++){
489: TMP=0$
490: for(J=0;J<VarsNum;J++)
491: TMP+=ExpMat[I][CHAGORD[J]]*Vars[CHAGORD[J]]$
492:
493: SolveList=cons(TMP,SolveList)$
494: }
495:
1.8 kimura 496: Rea=vars(SolveList)$
497:
1.4 kimura 498: VarsList=[]$
499: for(I=0;I<VarsNum;I++)
1.31 kimura 500: if(member(TMP0=Vars[CHAGORD[I]],Rea))
1.8 kimura 501: VarsList=cons(Vars[CHAGORD[I]],VarsList)$
1.4 kimura 502:
503: Res=solve(reverse(SolveList),reverse(VarsList))$
1.8 kimura 504: Res=getgcd(Res,Rea)$
1.4 kimura 505:
506: if(nonposdegchk(Res)){
507:
1.26 kimura 508: TMP1=makeret(Res,Vars,0)$
1.4 kimura 509:
1.26 kimura 510: if(checktd(PolyList,Vars,TMP1[1])==1){
1.18 kimura 511:
1.26 kimura 512: if(FLAG==0){
1.24 kimura 513:
1.40 ! kimura 514: if(TMP1[0]==0){
1.26 kimura 515: RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,TMP1[1],0))$
1.40 ! kimura 516: }
1.26 kimura 517: else{
1.24 kimura 518:
1.40 ! kimura 519: TMP=TMP1[1]$
! 520: RET1=[]$
1.26 kimura 521: if((TMP0=fixedpoint(TMP,0))!=[]){
1.40 ! kimura 522:
1.26 kimura 523: for(I=0;I<length(TMP0);I++)
524: TMP=map(subst,TMP,TMP0[I][0],TMP0[I][1])$
1.40 ! kimura 525:
1.38 kimura 526: RET0=value2(Vars,TMP,1,0)$
1.37 kimura 527:
1.27 kimura 528: if(RET0!=[])
1.40 ! kimura 529: RET1=wsort(RET0[1],Vars,RET0[1],-1)$
1.27 kimura 530: }
1.40 ! kimura 531:
! 532: TMP=TMP1[1]$
! 533: if(RET1==[] && (TMP0=fixedpoint(TMP,1))!=[]){
! 534:
1.26 kimura 535: for(I=0;I<length(TMP0);I++)
536: TMP=map(subst,TMP,TMP0[I][0],TMP0[I][1])$
1.40 ! kimura 537:
1.38 kimura 538: RET0=value2(Vars,TMP,-1,0)$
1.26 kimura 539:
1.27 kimura 540: if(RET0!=[])
1.40 ! kimura 541: RET1=wsort(RET0[1],Vars,RET0[1],-1)$
1.26 kimura 542: }
1.40 ! kimura 543:
! 544: if(RET1!=[])
! 545: RET=append(RET,RET1)$
! 546:
1.26 kimura 547: }
1.40 ! kimura 548:
1.10 kimura 549: }
1.26 kimura 550: else if(FLAG==1)
1.40 ! kimura 551: RET=append(RET,[[0,Vars,TMP1[1]]])$
1.4 kimura 552: }
553: }
554:
1.26 kimura 555: return RET$
1.4 kimura 556: }
557:
1.32 kimura 558: def unitweight1(ExpMat,Vars,PolyListNum,OneMat,FLAG){
1.8 kimura 559:
560: RET=[]$
561:
562: ExpMatRowNum=size(ExpMat)[0]$
563: ExpMatColNum=size(ExpMat[0])[0]$
564: ExtMatColNum=ExpMatColNum+PolyListNum$
565:
566: ExtVars=reverse(Vars)$
567: for(I=0;I<PolyListNum;I++)
568: ExtVars=cons(uc(),ExtVars)$
569:
570: ExtVars=reverse(ExtVars)$
571:
1.32 kimura 572: NormMat0=newvect(ExpMatColNum+1)$
1.18 kimura 573: for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
1.32 kimura 574: NormMat0[I]=newvect(ExpMatColNum+1)$
1.8 kimura 575:
576: for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
577: for(J=I;J<ExpMatColNum;J++)
578: for(K=0;K<ExpMatRowNum;K++)
1.18 kimura 579: NormMat0[I][J]+=
1.8 kimura 580: ExpMat[K][I]*
581: ExpMat[K][J]$
582:
1.18 kimura 583: NormMat1=newvect(ExtMatColNum)$
584: for(I=0;I<ExtMatColNum;I++)
585: NormMat1[I]=newvect(ExtMatColNum)$
586:
587: WorkMat=newvect(ExtMatColNum)$
588: for(I=0;I<ExtMatColNum;I++)
589: WorkMat[I]=newvect(ExtMatColNum)$
590:
591: for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
592: for(J=I;J<ExpMatColNum;J++)
593: NormMat1[I][J]=NormMat0[I][J]$
594:
1.8 kimura 595: for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
596: for(J=0;J<PolyListNum;J++)
597: for(K=OneMat[J];K<OneMat[J+1];K++)
1.26 kimura 598: NormMat1[I][J+ExpMatColNum]-=ExpMat[K][I]$
1.8 kimura 599:
600: for(I=0;I<PolyListNum;I++)
1.18 kimura 601: NormMat1[I+ExpMatColNum][I+ExpMatColNum]=OneMat[I+1]-OneMat[I]$
602:
603: if(jacobi(ExtMatColNum,NormMat1,WorkMat)){
1.8 kimura 604:
1.30 kimura 605: Res=newvect(ExtMatColNum)$
606: for(I=0;I<ExtMatColNum;I++){
1.18 kimura 607: Res[I]=newvect(2)$
1.30 kimura 608: Res[I][0]=ExtVars[I]$
1.18 kimura 609: Res[I][1]=WorkMat[ExtMatColNum-1][I]$
610: }
1.8 kimura 611:
612: if(nonposdegchk(Res)){
613:
1.10 kimura 614: TMP1=makeret(Res,Vars,1)$
1.16 kimura 615:
1.26 kimura 616: if(FLAG==0){
1.38 kimura 617: RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,map(drint,TMP1[1]),1))$
1.18 kimura 618:
1.40 ! kimura 619: TMP=roundret(TMP1[1])$
1.26 kimura 620: if(TMP!=[])
621: RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,TMP,2))$
1.40 ! kimura 622:
1.26 kimura 623: }
1.27 kimura 624: else if(FLAG==1)
1.40 ! kimura 625: RET=append(RET,[[1,Vars,TMP1[1]]])$
1.4 kimura 626: }
1.18 kimura 627: }
628:
629: return [NormMat0,RET]$
1.6 kimura 630: }
631:
1.34 kimura 632: def leastsq(NormMat,ExpMat,Vars,FLAG,ID){
633:
634: RET=[]$
635:
636: ExpMatRowNum=size(ExpMat)[0]$
637: ExpMatColNum=size(ExpMat[0])[0]$
638:
639: if(NormMat==0){
640: NormMat=newmat(ExpMatColNum,ExpMatColNum)$
641:
642: for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
643: for(J=I;J<ExpMatColNum;J++)
644: for(K=0;K<ExpMatRowNum;K++)
645: NormMat[I][J]+=
646: ExpMat[K][I]*ExpMat[K][J]$
647: }
648:
649: BVec=newvect(ExpMatColNum)$
650:
651: for(I=0;I<ExpMatColNum;I++)
652: for(J=0;J<ExpMatRowNum;J++)
653: BVec[I]+=ExpMat[J][I]$
654:
655: SolveList=[]$
656: for(I=0;I<ExpMatColNum;I++){
657: TMP=0$
658: for(J=0;J<I;J++)
659: TMP+=NormMat[J][I]*Vars[J]$
660:
661: for(J=I;J<ExpMatColNum;J++)
662: TMP+=NormMat[I][J]*Vars[J]$
663:
664: TMP-=BVec[I]$
665: SolveList=cons(TMP,SolveList)$
666: }
667:
668: Rea=vars(SolveList)$
669:
670: VarsList=[]$
671: for(I=0;I<length(Vars);I++)
672: if(member(Vars[I],Rea))
673: VarsList=cons(Vars[I],VarsList)$
674:
675: Res=solve(SolveList,VarsList)$
676: Res=getgcd(Res,Rea)$
677:
678: if(nonposdegchk(Res)){
679:
680: TMP1=makeret(Res,Vars,1)$
681:
682: if(FLAG==0){
683:
684: if(TMP1[0]==0){
1.40 ! kimura 685: RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,map(drint,TMP1[1]),ID))$
1.34 kimura 686:
687: TMP=roundret(TMP1[1])$
688:
689: if(TMP!=[])
690: RET=append(RET,wsort(TMP1[1],Vars,TMP,ID+1))$
691: }
692: else{
693:
1.40 ! kimura 694: TMP=TMP1[1]$
! 695: RET1=[]$
1.34 kimura 696: if((TMP0=fixedpoint(TMP,0))!=[]){
697:
698: for(I=0;I<length(TMP0);I++)
699: TMP=map(subst,TMP,TMP0[I][0],TMP0[I][1])$
1.38 kimura 700: RET0=value2(Vars,TMP,1,1)$
1.37 kimura 701:
1.34 kimura 702: if(RET0!=[])
1.40 ! kimura 703: RET1=wsort(RET0[1],Vars,map(drint,RET0[1]),-ID)$
! 704:
1.34 kimura 705: }
706:
1.40 ! kimura 707: TMP=TMP1[1]$
! 708: if(RET1==[] && (TMP0=fixedpoint(TMP,1))!=[]){
1.34 kimura 709:
710: for(I=0;I<length(TMP0);I++)
711: TMP=map(subst,TMP,TMP0[I][0],TMP0[I][1])$
1.38 kimura 712: RET0=value2(Vars,TMP,-1,1)$
1.34 kimura 713:
714: if(RET0!=[])
1.40 ! kimura 715: RET1=wsort(RET0[1],Vars,map(drint,RET0[1]),-ID)$
! 716: }
! 717:
! 718: if(RET1!=[]){
! 719: RET=append(RET,RET1)$
! 720: TMP=roundret(RET0[1])$
! 721: if(TMP!=[])
! 722: RET=append(RET,wsort(RET0[1],Vars,TMP,-(ID+1)))$
1.34 kimura 723: }
724:
725: }
726:
727: }
728: else if(FLAG==1)
1.40 ! kimura 729: RET=append(RET,[[ID,Vars,TMP1[1]]])$
1.34 kimura 730: }
731:
1.36 kimura 732: return [NormMat0,RET]$
1.34 kimura 733: }
734:
1.18 kimura 735: def weight(PolyList,Vars,FLAG){
1.6 kimura 736:
737: Vars0=vars(PolyList)$
738: Vars1=[]$
739: for(I=0;I<length(Vars);I++)
740: if(member(Vars[I],Vars0))
741: Vars1=cons(Vars[I],Vars1)$
742:
743: Vars=reverse(Vars1)$
744:
745: RET=[]$
746:
1.18 kimura 747: TMP=qcheck(PolyList,Vars,FLAG)$
1.6 kimura 748:
1.8 kimura 749: if(TMP!=[]){
750: RET=append(RET,TMP)$
1.18 kimura 751: return RET$
1.6 kimura 752: }
1.4 kimura 753:
1.6 kimura 754: dp_ord(2)$
1.4 kimura 755:
1.6 kimura 756: PolyListNum=length(PolyList)$
1.4 kimura 757:
1.18 kimura 758: OneMat=newvect(PolyListNum+1,[0])$
759: ExpMat=[]$
760: for(I=0;I<PolyListNum;I++){
761: for(Poly=dp_ptod(PolyList[I],Vars);
762: Poly!=0;Poly=dp_rest(Poly)){
763: ExpMat=cons(dp_etov(dp_ht(Poly)),ExpMat)$
1.8 kimura 764: }
1.18 kimura 765: OneMat[I+1]=length(ExpMat)$
766: }
1.4 kimura 767:
1.18 kimura 768: ExpMat=reverse(ExpMat)$
769: ExpMat=newvect(length(ExpMat),ExpMat)$
1.4 kimura 770:
1.32 kimura 771: TMP=unitweight1(ExpMat,Vars,PolyListNum,OneMat,FLAG)$
1.34 kimura 772: if(TMP[1]!=[])
773: RET=append(RET,TMP[1])$
1.4 kimura 774:
1.37 kimura 775: TMP=leastsq(0,ExpMat,Vars,FLAG,3)$
1.34 kimura 776: if(TMP[1]!=[])
777: RET=append(RET,TMP[1])$
1.4 kimura 778:
1.6 kimura 779: ExpMat=qsort(ExpMat,junban)$
1.8 kimura 780:
1.6 kimura 781: ExpMat2=[]$
782: for(I=0;I<size(ExpMat)[0];I++)
783: if(car(ExpMat2)!=ExpMat[I])
784: ExpMat2=cons(ExpMat[I],ExpMat2)$
1.4 kimura 785:
1.6 kimura 786: if(size(ExpMat)[0]!=length(ExpMat2)){
787: ExpMat=newvect(length(ExpMat2),ExpMat2)$
1.37 kimura 788: TMP=leastsq(0,ExpMat,Vars,FLAG,5)$
1.34 kimura 789: if(TMP[1]!=[])
790: RET=append(RET,TMP[1])$
1.20 kimura 791: }
792: else{
1.35 kimura 793: TMP=map(ltov,TMP[1])$
1.20 kimura 794:
1.35 kimura 795: for(I=0;I<length(TMP);I++){
796: if(TMP[I][0]==3)
797: TMP[I][0]=5$
798: else if(TMP[I][0]==4)
799: TMP[I][0]=6$
1.40 ! kimura 800: else if(TMP[I][0]==-3)
! 801: TMP[I][0]=-5$
! 802: else if(TMP[I][0]==-4)
! 803: TMP[I][0]=-6$
! 804:
1.35 kimura 805: }
1.20 kimura 806:
1.35 kimura 807: TMP=map(vtol,TMP)$
1.20 kimura 808:
1.35 kimura 809: RET=append(RET,TMP)$
1.4 kimura 810: }
811:
1.18 kimura 812: return RET$
1.4 kimura 813: }
814:
815: end$
1.34 kimura 816:
817:
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